Verwaltungsinformationen
| Titel | Gastvortrag zum Thema Erklärbares maschinelles Lernen |
| Dauer | 60 |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Technisches – Zukunfts-KI |
| Themenbereich | Offene Probleme und Herausforderungen |
Suchbegriffe
Erklärbare KI, Interpretable Modelle, Black Box Modelle, Post-hoc,
Lernziele
- Verstehen Sie die Bedeutung von XAI
- Verstehen Sie den Unterschied zwischen interpretierbaren und erklärbaren Ansätzen
- XAI-Beteiligte identifizieren
- Verstehen Sie die Taxomonie von XAI-Ansätzen
- In der Lage sein, XAI-Einschränkungen und die zukünftige Richtung von XAI zu erkennen
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
Optional für Studenten
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- MIT 6.S191: Robustes und vertrauenswürdiges Deep Learning – YouTube-Video
Empfohlen für Lehrer
Keine.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
In diesem Gastvortrag soll die Bedeutung der erklärbaren KI und die Vorteile von KI-Systemen erläutert werden. Der Vortrag sollte die beteiligten Akteure identifizieren und wie XAI für jede Gruppe von Nutzen sein kann (Ingenieure, Endanwender, Gesetzgeber). Es sollte zwischen interpretierbarer und erklärbarer KI sowie einer Diskussion darüber unterschieden werden, warum XAI auf lange Sicht möglicherweise nicht gut genug ist. Der Vortrag soll die gewünschten Merkmale der Erklärbarkeit identifizieren und eine Taxonomie von XAI-Ansätzen skizzieren. Der Vortrag soll mit einer Diskussion über die Grenzen der exisitng XAI-Ansätze und ihre zukünftigen Richtungen enden.
Gliederung
| Dauer | Beschreibung |
|---|---|
| 10 min | Bedeutung von Explainable AI (XAI) |
| 10 min | Interpretierbare und erklärbare KI |
| 10 min | Xai-Beteiligte |
| 10 min | Taxonomie von XAI-Ansätzen |
| 10 min | Xai Grenzen und zukünftige Richtung |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.