Informations administratives
| Titre | Conférence d’invités sur l’apprentissage automatique explicable |
| Durée | 60 |
| Module | C |
| Type de leçon | Conférence |
| Focus | Technique — IA future |
| Sujet | Problèmes et défis ouverts |
Mots-clés
AI explicable, Modèles interprétables, Modèles Black Box, Post-hoc,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre l’importance de XAI
- Comprendre la différence entre les approches interprétables et explicables
- Identifier les parties prenantes XAI
- Comprendre la taxomonie des approches XAI
- Être capable d’indentifier les limitations XAI et la direction future de XAI
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
Optionnel pour les étudiants
Références et antécédents pour les étudiants
- MIT 6.S191: Un apprentissage profond robuste et digne de confiance — vidéo YouTube
Recommandé pour les enseignants
Aucun.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Cette conférence devrait expliquer l’importance de l’IA explicable et les avantages qu’elle apporte aux systèmes d’IA. La conférence devrait identifier les parties prenantes impliquées et comment XAI peut être bénéfique pour chaque groupe (ingénieurs, utilisateurs finaux, législateurs). Une distinction devrait être faite entre l’IA interprétable et l’IA explicable, ainsi qu’une discussion sur les raisons pour lesquelles l’IA X pourrait ne pas être assez bonne à long terme. La conférence devrait identifier les caractéristiques souhaitées de l’explicabilité et devrait décrire une taxonomie des approches XAI. La conférence devrait se terminer par une discussion sur les limites des approches XAI exisitng et leurs orientations futures.
Esquisse
| Durée | Description |
|---|---|
| 10 min | Importance de l’IA explicable (XAI) |
| 10 min | IA interprétable et explicable |
| 10 min | Parties prenantes de Xai |
| 10 min | Taxonomie des approches XAI |
| 10 min | Limites Xai et orientations futures |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.