Informazioni amministrative
| Titolo | Conferenza degli ospiti sull'apprendimento automatico spiegabile |
| Durata | 60 |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Lezione |
| Focus | Tecnico — Intelligenza Artificiale del Futuro |
| Argomento | Problemi aperti e sfide |
Parole chiave
AI spiegabile, Modelli interpretativi, Modelli Black Box,Post-hoc,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere l'importanza di XAI
- Comprendere la differenza tra approcci interpretabili e spiegabili
- Identificare gli stakeholder XAI
- Comprendere la tassomonia degli approcci XAI
- Essere in grado di identificare le limitazioni XAI e la direzione futura di XAI
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Facoltativo per gli studenti
Referenze e background per gli studenti
- MIT 6.S191: Deep Learning robusto e affidabile — Video YouTube
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Questa conferenza ospite dovrebbe spiegare l'importanza dell'intelligenza artificiale spiegabile e i vantaggi che apporta ai sistemi di IA. La conferenza dovrebbe identificare le parti interessate coinvolte e come la XAI può essere utile per ciascun gruppo (ingegneri, utenti finali, legislatori). Dovrebbe essere fatta una distinzione tra AI interpretabile e AI spiegabile insieme a una discussione sul perché XAI potrebbe non essere abbastanza buono nel lungo periodo. La lezione dovrebbe identificare le caratteristiche desiderate di spiegabilità e dovrebbe delineare una tassonomia degli approcci XAI. La lezione dovrebbe concludersi con una discussione sui limiti degli approcci exisitng XAI e delle loro direzioni future.
Contorno
| Durata | Descrizione |
|---|---|
| 10 min | L'importanza dell'IA spiegabile (XAI) |
| 10 min | AI interpretabile e spiegabile |
| 10 min | Xai Stakeholders |
| 10 min | Tassonomia degli approcci XAI |
| 10 min | Limiti Xai e direzione futura |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.