Informacje administracyjne
| Tytuł | Wykład gościnny na temat uczenia maszynowego |
| Czas trwania | 60 |
| Moduł | C |
| Rodzaj lekcji | Wykład |
| Skupienie | Techniczne – Przyszła sztuczna inteligencja |
| Temat | Otwarte problemy i wyzwania |
Słowa kluczowe
Wyjaśnione AI, modele do interpretacji, modele Black Box,Post-hoc,
Cele w zakresie uczenia się
- Zrozumieć znaczenie XAI
- Zrozumieć różnicę między interpretowalnymi i możliwymi do wyjaśnienia podejściami
- Identyfikacja interesariuszy XAI
- Zrozumienie taksonomii podejść XAI
- Być w stanie zidentyfikować ograniczenia XAI i przyszły kierunek XAI
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
Opcjonalne dla studentów
Referencje i tło dla studentów
- MIT 6.S191: Solidne i godne zaufania głębokie uczenie się – wideo z YouTube
Zalecane dla nauczycieli
Brak.
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Ten wykład gościnny powinien wyjaśnić znaczenie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji i korzyści, jakie przynosi ona systemom sztucznej inteligencji. W prelekcji należy określić zainteresowane strony i sposób, w jaki XAI może być korzystne dla każdej grupy (inżynierów, użytkowników końcowych, ustawodawców). Należy rozróżnić interpretowalną sztuczną inteligencję i wytłumaczalną sztuczną inteligencję wraz z omówieniem, dlaczego XAI może nie być wystarczająco dobra w dłuższej perspektywie. Wykład powinien określić pożądane cechy wyjaśnialności i nakreślić taksonomię podejść XAI. Wykład powinien zakończyć się omówieniem ograniczeń podejścia Exisitng XAI i ich przyszłych kierunków.
Zarys
| Czas trwania | Opis |
|---|---|
| 10 min | Znaczenie Explainable AI (XAI) |
| 10 min | Interpretowalna i możliwa do wyjaśnienia sztuczna inteligencja |
| 10 min | Zainteresowane strony z Xai |
| 10 min | Taksonomia podejścia XAI |
| 10 min | Ograniczenia Xai i przyszłe kierunki |
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.