Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Θετικές και Αρνητικές Εξωτερικές Επιστήμες |
| Διάρκεια | 45 |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Πρακτική — Κοινωνικά Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Θέμα | Κοινωνικά υπεύθυνη ΤΝ |
Λέξεις-κλειδιά
εξωτερικότητα, κίνδυνος, ανεπιθύμητες συνέπειες,
Μαθησιακοί στόχοι
- κατανόηση των εξωτερικών παραγόντων
- κατανόηση ανεπιθύμητων παρενεργειών
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Α/Α
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Α/Α
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Deserpa, A.C. (1993). Pigou και Coase εκ των υστέρων. Cambridge Journal of Economics, 17(1), 27–50. http://www.jstor.org/stable/23599668 [1]
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Εξηγήστε την έννοια της εξωτερίκευσης με βάση το άρθρο της Εγκυκλοπαίδειας Britannica
- Διάκριση μεταξύ θετικών και αρνητικών εξωτερικών παραγόντων
- Εξηγήστε μερικές περιπτωσιολογικές μελέτες (βλ. διαφάνειες)
- Καλύτερα να ξεκινήσετε με περιβαλλοντικά παραδείγματα όπως η ρύπανση
- Χρήση παραδειγμάτων τεχνητής νοημοσύνης (βλ. διαφάνειες)
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχιστη) | Περιγραφή |
|---|---|
| 15 | Έννοια της εξωτερίκευσης |
| 5 | Διαφορές |
| 15 | Περιπτωσιολογικές μελέτες |
| 10 | Παραδείγματα ΤΝ |
Αναγνωρίσεις
Α/Α
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.