Haldusteave
| Ametinimetus | Andmete mõistmine |
| Kestus | 60 |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – AI alused |
| Teema | Andmete mõistmine |
Võtmesõnad
andmetüübid, andmete teisendamine, andmete visualiseerimine,
Õpieesmärgid
- Õppija omandab tõendatavad teadmised tehisintellektis kasutatavatest andmevormidest.
- Õppija saab rääkida andmetest, kasutades õiget terminoloogiat (nt funktsioonid, muutujad, vaatlused).
- Õppija teab erinevaid andmetüüpe ja teab, kuidas neid muuta (nt nominaalne, ordinaalne).
- Õppija teab andmete kirjeldamiseks kõige levinumaid näitajaid (nt keskmine, mediaan, standardhälve) ja teab, kuidas neid arvutada.
- Õppija omandab tõendatavad teadmised selle kohta, kuidas andmeid kirjeldatakse meetmete ja visualiseerimise kaudu.
- Õppija teab kõige levinumaid graafikuid ja teab, kuidas valida visualiseerimine, sobitades antud andmeid.
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Puudub.
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Selles loengus tutvustame õpilastele andmeid (ja määrame kindlaks õige terminoloogia). Sellel loengul ei ole eeltingimusi. Sellele võib järgneda andmete mõistmise õpetus. Vt õppetunni kava: Õpetus: Andmete mõistmine
Teemad, mida tuleb käsitleda
- Sissejuhatus selle kohta, millised andmed on, kuidas need võivad olla kasulikud ja millises vormis neid tehisintellektis kasutatakse (15mins)
- Sissejuhatus andmetüüpidesse ja teisendustesse (15mins)
- Andmete kirjeldamise meetmed (15mins)
- Andmete visualiseerimine (15mins)
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.