Административна информация
| Дял | Разбиране на данните |
| Продължителност | 60 |
| Модул | А |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — основи на ИИ |
| Тема | Разбиране на данните |
Ключови думи
видове данни, преобразуване на данни, визуализация на данни,
Учебни цели
- Обучаемите придобиват доказуеми знания за формулярите за данни, използвани в ИИ.
- Обучаемият може да говори за данни, като използва правилната терминология (напр. функции, променливи, наблюдения).
- Обучаемият знае различните типове данни и знае как да ги трансформира (напр. номинални, ординални).
- Учащият знае най-често срещаните мерки за описание на данните (напр. средна стойност, медиана, стандартно отклонение) и знае как да ги изчисли.
- Учащият придобива доказуеми познания за това как се описват данните чрез мерки и визуализация.
- Обучаемият знае най-често срещаните графики и знае как да избере визуализация, съответстваща на дадените данни.
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Няма.
Задължително за студентите
Няма.
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
В тази лекция запознаваме студентите с данните (и определяме правилната терминология). Тази лекция няма предпоставки. Тя може да бъде последвана от урок за разбиране на данните. Вижте плана на урока: Урок: Разбиране на данните
Теми, които трябва да бъдат обхванати
- Въведение в данните, как те могат да бъдат полезни и в каква форма се използват в ИИ (15мин.)
- Въведение в типовете данни и трансформациите (15 минути)
- Мерки за описание на данните (15 минути)
- Визуализация на данни (15 минути)
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.