Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Tietojen ymmärtäminen |
| Kesto | 60 |
| Moduuli | A |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Tekninen – tekoälyn perusteet |
| Aihe | Tietojen ymmärtäminen |
Avainsanoja
tietotyypit, tietojen muuntaminen, tietojen visualisointi,
Oppimistavoitteet
- Oppija hankkii todistettavissa olevaa tietoa tekoälyssä käytetyistä tietolomakkeista.
- Oppija voi puhua datasta käyttäen oikeaa terminologiaa (esim. ominaisuudet, muuttujat, havainnot).
- Oppija tuntee eri tietotyypit ja osaa muuttaa niitä (esim. nimelliset, ordinaaliset).
- Oppija tuntee yleisimmät tietojen kuvauksen mittarit (esim. keskiarvo, mediaani, keskihajonta) ja osaa laskea ne.
- Oppija saa todistettavasti tietoa siitä, miten dataa kuvataan mittareiden ja visualisoinnin avulla.
- Oppija tuntee yleisimmät kaaviot ja osaa valita visualisoinnin, joka vastaa annettuja tietoja.
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Ei mitään.
Pakollinen opiskelijoille
Ei mitään.
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tässä luennossa esittelemme opiskelijoille tietoa (ja määrittelemme oikean terminologian). Tällä luennolla ei ole edellytyksiä. Sitä voidaan seurata opetusohjelma tietojen ymmärtämisestä. Katso oppituntisuunnitelma: Opetusohjelma: Tietojen ymmärtäminen
Käsiteltävät aiheet
- Johdanto siitä, mitä tiedot ovat, miten ne voivat olla hyödyllisiä ja missä muodossa niitä käytetään tekoälyssä (15 min)
- Johdanto tietotyyppeihin ja muunnoksiin (15 min)
- Tietojen kuvausta koskevat toimenpiteet (15 min)
- Datan visualisointi (15 min)
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).