Informacje administracyjne
| Tytuł | Zrozumienie danych |
| Czas trwania | 60 |
| Moduł | A |
| Rodzaj lekcji | Wykład |
| Skupienie | Techniczne – podstawy sztucznej inteligencji |
| Temat | Zrozumienie danych |
Słowa kluczowe
typy danych, transformacja danych, wizualizacja danych,
Cele w zakresie uczenia się
- Osoba ucząca się zdobywa wyraźną wiedzę na temat formularzy danych wykorzystywanych w sztucznej inteligencji.
- Osoba ucząca się może mówić o danych za pomocą odpowiedniej terminologii (np. funkcji, zmiennych, obserwacji).
- Uczeń zna różne typy danych i wie, jak je przekształcać (np. nominalne, porządkowe).
- Uczeń zna najczęstsze miary opisu danych (np. średnia, mediana, odchylenie standardowe) i wie, jak je obliczyć.
- Uczeń zdobywa wyraźną wiedzę na temat tego, w jaki sposób dane są opisywane za pomocą miar i wizualizacji.
- Uczeń zna najczęstsze wykresy i wie, jak wybrać wizualizację, dopasowując dane.
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Brak.
Obowiązkowe dla studentów
Brak.
Opcjonalne dla studentów
Brak.
Referencje i tło dla studentów
Brak.
Zalecane dla nauczycieli
Brak.
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
W tym wykładzie wprowadzamy uczniów do danych (i określamy poprawną terminologię). Ten wykład nie ma żadnych warunków wstępnych. Po nim można przejść przez samouczek na temat rozumienia danych. Zobacz plan lekcji: Poradnik: Zrozumienie danych
Tematy do omówienia
- Wprowadzenie do tego, czym są dane, jak mogą być przydatne i w jakiej formie są wykorzystywane w sztucznej inteligencji (15 min)
- Wprowadzenie do typów i przekształceń danych (15 minut)
- Środki dotyczące opisu danych (15 minut)
- Wizualizacja danych (15 minut)
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.