Administrativ information
| Titel | Förstå data |
| Varaktighet | 60 |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Tekniska – Grunderna för AI |
| Ämne | Förstå data |
Nyckelord
datatyper, datatransformation, datavisualisering,
Lärandemål
- Learner förvärvar påvisbar kunskap om dataformulär som används i AI.
- Eleven kan prata om data med rätt terminologi (t.ex. funktioner, variabler, observationer).
- Eleven känner till de olika datatyperna och vet hur man omvandlar dem (t.ex. nominella, ordinala).
- Eleven känner till de vanligaste måtten för databeskrivning (t.ex. medelvärde, medianvärde, standardavvikelse) och vet hur man beräknar dem.
- Eleven får påvisbar kunskap om hur data beskrivs via mått och visualisering.
- Eleven känner till de vanligaste graferna och vet hur man väljer en visualisering, som matchar de givna uppgifterna.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Ingen.
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
I denna föreläsning introducerar vi eleverna till data (och bestämmer rätt terminologi). Denna föreläsning har inga förutsättningar. Det kan följas av handledningen om dataförståelse. Se lektionsplanen: Handledning: Förstå data
Ämnen att täcka
- Introduktion till vilka data är, hur de kan vara användbara och i vilken form de används i AI (15 min)
- Introduktion till datatyper och transformationer (15 min)
- Åtgärder för databeskrivning (15 min)
- Datavisualisering (15 min)
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.