Adminisztratív információk
| Cím | Az adatok megértése |
| Időtartam | 60 |
| Modul | A |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Technikai – A mesterséges intelligencia alapjai |
| Téma | Az adatok megértése |
Kulcsszó
adattípusok, adatátalakítás, adatmegjelenítés,
Tanulási célok
- A tanuló bizonyítható ismereteket szerez a mesterséges intelligenciában használt adatformákról.
- A tanuló a megfelelő terminológiával (pl. jellemzők, változók, megfigyelések) beszél az adatokról.
- A tanuló ismeri a különböző adattípusokat, és tudja, hogyan kell átalakítani azokat (pl. névleges, ordinális).
- A tanuló ismeri az adatleírás leggyakoribb mérőszámait (pl. átlag, medián, szórás), és tudja, hogyan kell kiszámítani őket.
- A tanuló bizonyítható ismereteket szerez arról, hogyan írják le az adatokat mérésekkel és vizualizációval.
- A tanuló ismeri a leggyakoribb grafikonokat, és tudja, hogyan kell kiválasztani a vizualizációt, amely megfelel az adott adatoknak.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Egy sem.
Kötelező a diákok számára
Egy sem.
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Ebben az előadásban bemutatjuk a hallgatókat az adatokra (és meghatározzuk a helyes terminológiát). Ennek az előadásnak nincsenek előfeltételei. Ezt követheti az adatok megértéséről szóló bemutató. Lásd a lecketervet: Oktatóanyag: Az adatok megértése
Lefedendő témák
- Bevezetés arról, hogy mik az adatok, hogyan lehetnek hasznosak és milyen formában használják őket a mesterséges intelligenciában (15 perc)
- Bevezetés az adattípusokba és transzformációkba (15 perc)
- Az adatleírásra vonatkozó intézkedések (15 perc)
- Adatvizualizáció (15 perc)
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.