Administrativne informacije
| Naslov | Zajedničke uloge i prijelazi između upravljanja podacima i timova za umjetnu inteligenciju |
| Trajanje | 90 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Etika – usklađenost, zakonitost i humanost |
| Tema | Upravljanje podacima, revizija i procjena |
Ključne riječi
Upravljanje podacima, upravljanje podacima, Opća uredba o zaštiti podataka, upravljanje podacima, cjevovod podataka,
Ciljevi učenja
- Razumjeti da postoji mnogo uloga koje uključuju prelazak od neobrađenih podataka do modeliranja umjetne inteligencije
- Svijest o etici u cijelom cjevovodu podataka
- Zaštita provedbe podataka
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Poznavanje GDPR-a i koncepata baze podataka
Neobvezno za studente
- Nijedan
Preporuke i pozadina za studente
- Poznavanje Opće uredbe o zaštiti podataka i koncepata baze podataka na visokoj razini
Preporučeno nastavnicima
- Osnovne informacije o Općoj uredbi o zaštiti podataka
- Navedite primjere značajnih slučajeva Opće uredbe o zaštiti podataka
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Pokušajte se držati rasporeda. Ako je moguće, osigurajte više vremena za sesiju pitanja i odgovora ako je potrebno.
Pregled predavanja
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 0 – 15 min | Ukratko o zadaćama koje treba obaviti | |||
| 15 – 30 min | Zadatak 1. – Utvrđivanje uloga i odgovornosti u podatkovnom cjevovodu | Uloge | Proračunska tablica | |
| 30 – 45 min | Zadatak 2. – Uzimajući u obzir poseban skup podataka, identificirajte osjetljive podatke s implikacijama na privatnost | Privatnost | Proračunska tablica | |
| 45 – 60 min | Zadatak 3. – Popis pitanja povezanih sa zaštitom unutar dostavljenih skupova podataka | Sigurnost | CSV podaci | |
| 60 – 75 min | Zadatak 4. – Revizorske uloge i upotreba podataka | Upravljanje | Proračunska tablica | |
| 75 – 90 min | Sažetak praktičnih | Pitanja i odgovori |
Priznanja
Svaki autor izvora navedenih u slajdovima
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.