[denne side på wiki][indeks][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktisk: Fælles roller og krydsninger mellem datastyring og AI-teams

Administrative oplysninger

Titel Fælles roller og krydsninger mellem datastyring og AI-teams
Varighed 90 min.
Modul C
Lektionstype Praktisk
Fokus Etik — Overholdelse, lovlighed og menneskelighed
Emne Datastyring, -revision og -vurdering

Nøgleord

Datastyring, Data Stewardship, GDPR, Datastyring, Data Pipeline,

Læringsmål

Forventet forberedelse

Obligatorisk for studerende

  • Kendskab til GDPR og databasekoncepter

Valgfrit for studerende

  • Ingen

Referencer og baggrund for studerende

  • Højt kendskab til GDPR og databasekoncepter

Anbefalet til lærerne

  • Giv baggrund om GDPR
  • Giv eksempler på væsentlige GDPR-sager

Undervisningsmaterialer

Instruktioner til lærerne

Prøv at holde dig til tidstabellen. Om muligt give mere tid til spørgsmål og svar session, hvis det er nødvendigt.

Oversigt over foredrag

Varighed (min) Beskrivelse Koncepter Aktivitet Materiale
0-15 min. Kort over de opgaver, der skal udføres
15-30 min. Opgave 1 — Oprettelse af roller og ansvar i en datapipeline Roller Regneark

Praktiske instruktioner

30-45 min. Opgave 2 — Identificer følsomme data med konsekvenser for privatlivets fred Privatliv Regneark

Svarregneark

45-60 min. Opgave 3 — Liste over sikkerhedsspørgsmål inden for de leverede datasæt Sikkerhed CSV-data

Rå CSV-data

60-75 min. Opgave 4 — Revisionsroller og dataanvendelse Regeringsførelse Regneark
75-90 min. Resumé af den praktiske Spørgsmål og svar

Anerkendelser

Hver forfatter af de kilder, der er nævnt i slides

Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.