Administrative oplysninger
Titel | Fælles roller og krydsninger mellem datastyring og AI-teams |
Varighed | 90 min. |
Modul | C |
Lektionstype | Praktisk |
Fokus | Etik — Overholdelse, lovlighed og menneskelighed |
Emne | Datastyring, -revision og -vurdering |
Nøgleord
Datastyring, Data Stewardship, GDPR, Datastyring, Data Pipeline,
Læringsmål
- At forstå, at der er mange roller involveret gå fra rådata til AI modellering
- Kendskab til etik i hele datarørledningen
- Sikre implementeringer af data
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Kendskab til GDPR og databasekoncepter
Valgfrit for studerende
- Ingen
Referencer og baggrund for studerende
- Højt kendskab til GDPR og databasekoncepter
Anbefalet til lærerne
- Giv baggrund om GDPR
- Giv eksempler på væsentlige GDPR-sager
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Prøv at holde dig til tidstabellen. Om muligt give mere tid til spørgsmål og svar session, hvis det er nødvendigt.
Oversigt over foredrag
Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet | Materiale |
---|---|---|---|---|
0-15 min. | Kort over de opgaver, der skal udføres | |||
15-30 min. | Opgave 1 — Oprettelse af roller og ansvar i en datapipeline | Roller | Regneark | |
30-45 min. | Opgave 2 — Identificer følsomme data med konsekvenser for privatlivets fred | Privatliv | Regneark | |
45-60 min. | Opgave 3 — Liste over sikkerhedsspørgsmål inden for de leverede datasæt | Sikkerhed | CSV-data | |
60-75 min. | Opgave 4 — Revisionsroller og dataanvendelse | Regeringsførelse | Regneark | |
75-90 min. | Resumé af den praktiske | Spørgsmål og svar |
Anerkendelser
Hver forfatter af de kilder, der er nævnt i slides
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.