Informazioni amministrative
| Titolo | Ruoli comuni e crossover tra i team di Data Management e AI |
| Durata | 90 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Pratico |
| Focus | Etico — Compliance, legalità e umanità |
| Argomento | Gestione dei dati, audit e valutazione |
Parole chiave
Gestione dei dati, Data Stewardship, GDPR, Data Governance, Data Pipeline,
Obiettivi di apprendimento
- Per capire che ci sono molti ruoli coinvolti che vanno dai dati grezzi alla modellazione dell'IA
- Consapevolezza dell'etica in tutta la pipeline di dati
- Salvaguardare le implementazioni dei dati
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Conoscenza del GDPR e dei concetti di database
Facoltativo per gli studenti
- Nessuno
Referenze e background per gli studenti
- Conoscenza di alto livello del GDPR e dei concetti di database
Consigliato per gli insegnanti
- Fornire un background sul GDPR
- Fornire esempi di casi significativi del GDPR
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Cerca di attenerti alla tabella degli orari. Se possibile, fornire più tempo alla sessione di domande e risposte, se necessario.
Schema della lezione
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività | Materiale |
|---|---|---|---|---|
| 0-15 min | Breve dei compiti da svolgere | |||
| 15-30 min | Task 1 — Impostazione di ruoli e responsabilità in una pipeline di dati | Ruoli | Foglio di calcolo | |
| 30-45 min | Compito 2 — Dato un set di dati specifico, identificare i dati sensibili con implicazioni per la privacy | Privacy | Foglio di calcolo | |
| 45-60 min | Compito 3 — Elenco dei problemi di salvaguardia all'interno dei set di dati forniti | Sicurezza | Dati CSV | |
| 60-75 min | Compito 4 — Ruoli di audit e utilizzo dei dati | Governance | Foglio di calcolo | |
| 75-90 min | Sintesi della pratica | Domande e risposte |
Riconoscimenti
Ogni autore delle fonti citate all'interno delle diapositive
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.