Información administrativa
| Título | Roles comunes y cruces entre los equipos de gestión de datos e IA |
| Duración | 90 min |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Practico |
| Enfoque | Ética — Cumplimiento, Legalidad y Humanidad |
| Tema | Gestión, Auditoría y Evaluación de Datos |
Keywords
Gestión de datos, Administración de datos, GDPR, Gobernanza de datos, Pipeline de datos,
Objetivos de aprendizaje
- Para entender que hay muchos roles involucrados yendo de datos brutos a modelado de IA
- Conocimiento de la ética en toda la cartera de datos
- Salvaguarda las implementaciones de datos
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Conocimiento de los conceptos de GDPR y bases de datos
Opcional para estudiantes
- Ninguno
Referencias y antecedentes para estudiantes
- Alto nivel de conocimiento de GDPR y conceptos de bases de datos
Recomendado para profesores
- Proporcionar antecedentes sobre GDPR
- Dar ejemplos de casos significativos de GDPR
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Trata de apegarte a la tabla de tiempo. Si es posible, proporcione más tiempo a la sesión de preguntas y respuestas si es necesario.
Esquema de la conferencia
| Duración (min) | Descripción | Conceptos | Actividad | Material |
|---|---|---|---|---|
| 0-15 min | Resumen de las tareas que deben llevarse a cabo | |||
| 15-30 min | Tarea 1 — Configuración de roles y responsabilidad en una canalización de datos | Roles | Hoja de cálculo | |
| 30-45 min | Tarea 2 — Dado un conjunto de datos específico, identificar datos sensibles con implicaciones para la privacidad | Privacidad | Hoja de cálculo | |
| 45-60 min | Tarea 3 — Lista de cuestiones de protección dentro de los conjuntos de datos suministrados | Seguridad | Datos CSV | |
| 60-75 min | Tarea 4 — Funciones de auditoría y uso de datos | Gobernanza | Hoja de cálculo | |
| 75-90 min | Resumen de la práctica | Preguntas y respuestas |
Reconocimientos
Cada autor de las fuentes citadas en las diapositivas
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».