[táto stránka na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktické: Spoločné úlohy a kríženie medzi dátovou správou a tímami umelej inteligencie

Administratívne informácie

Názov Spoločné úlohy a kríženie medzi dátovou správou a tímami umelej inteligencie
Trvanie 90 minút
Modul C
Druh lekcie Praktické
Zameranie Etika – dodržiavanie, legálnosť a ľudskosť
Téma Správa údajov, audit a hodnotenie

Kľúčové slová

Správa údajov, správa údajov, GDPR, správa údajov, dátový plynovod,

Vzdelávacie ciele

Očakávaná príprava

Povinné pre študentov

  • Znalosť GDPR a databázových konceptov

Voliteľné pre študentov

  • Žiadna

Referencie a zázemie pre študentov

  • Vysoká úroveň vedomostí o GDPR a databázových koncepciách

Odporúčané pre učiteľov

  • Uveďte súvislosti týkajúce sa všeobecného nariadenia o ochrane údajov
  • Uveďte príklady významných prípadov GDPR

Učebné materiály

Pokyny pre učiteľov

Snažte sa držať harmonogramu. Ak je to možné, poskytnite v prípade potreby viac času na zodpovedanie otázok a odpovedí.

Náčrt prednášky

Trvanie (min) Popis Koncepty Činnosť Materiál
0 – 15 minút Stručné informácie o úlohách, ktoré sa majú vykonať
15 – 30 min. Úloha 1 – Vytvorenie úloh a zodpovednosti v dátovom potrubí Úlohy Tabuľkový hárok

Praktické pokyny

30 – 45 min. Úloha 2 – Vzhľadom na konkrétny súbor údajov identifikujte citlivé údaje s dôsledkami na súkromie Súkromie Tabuľkový hárok

Tabuľka odpovedí

45 – 60 min. Úloha 3 – Zoznam problémov s ochranou v rámci dodaných súborov údajov Bezpečnosť Údaje CSV

Nespracované údaje CSV

60 – 75 min. Úloha 4 – Úlohy auditu a využívanie údajov Riadenie Tabuľkový hárok
75 – 90 min. Zhrnutie praktického Otázky a odpovede

Uznania

Každý autor zdrojov citovaných v snímkach

Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.