[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Πρακτικό: Κοινοί ρόλοι και διασταυρώσεις μεταξύ των ομάδων διαχείρισης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Κοινοί ρόλοι και διασταυρώσεις μεταξύ των ομάδων διαχείρισης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης
Διάρκεια 90 λεπτά
Ενότητα Γ
Είδος μαθήματος Πρακτική
Εστίαση Ηθική — Συμμόρφωση, Νομιμότητα και Ανθρωπότητα
Θέμα Διαχείριση, Έλεγχος και Αξιολόγηση Δεδομένων

Λέξεις-κλειδιά

Διαχείριση Δεδομένων, Διαχείριση Δεδομένων, Διαχείριση Δεδομένων, Διακυβέρνηση Δεδομένων, Αγωγός Δεδομένων,

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

  • Γνώση του GDPR και των εννοιών της βάσης δεδομένων

Προαιρετικό για Φοιτητές

  • Καμία

Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές

  • Υψηλού επιπέδου γνώση του GDPR και των εννοιών της βάσης δεδομένων

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

  • Παροχή ιστορικού σχετικά με τον ΓΚΠΔ
  • Δώστε παραδείγματα σημαντικών περιπτώσεων GDPR

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Προσπάθησε να μείνεις στο χρονοδιάγραμμα. Εάν είναι δυνατόν, δώστε περισσότερο χρόνο στη συνεδρία ερώτησης και απάντησης, αν χρειαστεί.

Περίγραμμα της διάλεξης

Διάρκεια (ελάχ.) Περιγραφή Έννοιες Δραστηριότητα Υλικό
0 — 15 λεπτά Συνοπτική παρουσίαση των καθηκόντων που πρέπει να εκτελεστούν
15 — 30 λεπτά Εργασία 1 — Καθορισμός ρόλων και ευθύνης σε μια σειρά δεδομένων Ρόλοι Λογιστικό φύλλο

Πρακτικές οδηγίες

30 — 45 λεπτά Εργασία 2 — Δεδομένου συγκεκριμένου συνόλου δεδομένων, προσδιορισμός ευαίσθητων δεδομένων με επιπτώσεις στην ιδιωτική ζωή Ιδιωτικότητα Λογιστικό φύλλο

Spreadsheet απάντησης

45 — 60 λεπτά Εργασία 3 — Κατάλογος ζητημάτων που πρέπει να προστατευθούν εντός των παρεχομένων συνόλων δεδομένων Ασφάλεια Δεδομένα CSV

Ακατέργαστα δεδομένα CSV

60 — 75 λεπτά Εργασία 4 — Ρόλοι ελέγχου και χρήση δεδομένων Διακυβέρνηση Λογιστικό φύλλο
75 — 90 λεπτά Σύνοψη του πρακτικού Ε & Α

Αναγνωρίσεις

Κάθε συγγραφέας των πηγών που αναφέρονται στις διαφάνειες

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.