[deze pagina op wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktisch: Gemeenschappelijke rollen en cross-overs tussen datamanagement en AI-teams

Administratieve informatie

Titel Gemeenschappelijke rollen en cross-overs tussen datamanagement en AI-teams
Looptijd 90 min
Module C
Type les Praktisch
Focus Ethisch — Naleving, legaliteit en menselijkheid
Onderwerp Gegevensbeheer, audit en beoordeling

Sleutelwoorden

Gegevensbeheer, Data Stewardship, GDPR, Data Governance, Data Pipeline,

Leerdoelen

Verwachte voorbereiding

Verplicht voor studenten

  • Kennis van GDPR en database concepten

Optioneel voor studenten

  • Geen

Referenties en achtergronden voor studenten

  • Hoog niveau kennis van GDPR en database concepten

Aanbevolen voor docenten

  • Geef achtergrondinformatie over GDPR
  • Geef voorbeelden van belangrijke GDPR-gevallen

Lesmateriaal

Instructies voor docenten

Probeer vast te houden aan de tijdtafel. Geef indien mogelijk meer tijd voor de vraag- en antwoordsessie indien nodig.

Overzicht van de lezing

Duur (min) Omschrijving Concepten Activiteit Materiaal
0-15 min Beschrijving van de uit te voeren taken
15-30 min Taak 1 — Opstelling van rollen en verantwoordelijkheid in een datapijplijn Rollen Spreadsheet

Praktische instructies

30-45 min Taak 2 — identificeer, gezien een specifieke gegevensset, gevoelige gegevens met gevolgen voor de privacy Privacy Spreadsheet

Responsspreadsheet

45-60 min Taak 3 — Problemen met de beveiliging binnen de bijgeleverde datasets vermelden Beveiliging CSV-gegevens

Ruwe CSV-gegevens

60-75 min Taak 4 — Controleer rollen en datagebruik Governance Spreadsheet
75-90 min Samenvatting van de praktische Q & A

Erkenningen

Elke auteur van de bronnen die in de dia’s worden genoemd

Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.