[ta strona na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktyczne: Wspólne role i krzyżowanie między zespołami zarządzania danymi i AI

Informacje administracyjne

Tytuł Wspólne role i krzyżowanie między zespołami zarządzania danymi i AI
Czas trwania 90 min
Moduł C
Rodzaj lekcji Praktyczne
Skupienie Etyka – zgodność, legalność i człowieczeństwo
Temat Zarządzanie danymi, audyt i ocena

Słowa kluczowe

Zarządzanie danymi, zarządzanie danymi, RODO, zarządzanie danymi, rurociągi danych,

Cele w zakresie uczenia się

Oczekiwane przygotowanie

Obowiązkowe dla studentów

  • Znajomość koncepcji RODO i baz danych

Opcjonalne dla studentów

  • Brak

Referencje i tło dla studentów

  • Znajomość koncepcji RODO i baz danych na wysokim poziomie

Zalecane dla nauczycieli

  • Przedstawienie informacji na temat RODO
  • Podaj przykłady istotnych przypadków RODO

Materiały do lekcji

Instrukcje dla nauczycieli

Postaraj się trzymać się stołu czasowego. Jeśli to możliwe, zapewnij więcej czasu na sesję pytań i odpowiedzi w razie potrzeby.

Zarys wykładu

Czas trwania (min) Opis Koncepcje Działalność Materiał
0 – 15 min Zwięzłe zadania, które należy wykonać
15 – 30 min Zadanie 1 – Ustawienia ról i odpowiedzialności w zestawie danych Role Arkusz kalkulacyjny

Praktyczne instrukcje

30 – 45 min Zadanie 2 – Uwzględniając określony zbiór danych, identyfikuj wrażliwe dane mające wpływ na prywatność Prywatność Arkusz kalkulacyjny

Arkusz kalkulacyjny odpowiedzi

45 – 60 min Zadanie 3 – Wykaz problemów związanych z ochroną w dostarczanych zbiorach danych Bezpieczeństwo Dane CSV

Surowe dane CSV

60 – 75 min Zadanie 4 – Role audytu i wykorzystanie danych Zarządzanie Arkusz kalkulacyjny
75 – 90 min Podsumowanie praktycznego Q & A

Potwierdzenia

Każdy autor źródeł cytowanych w slajdach

Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.