Hallinnolliset tiedot
Otsikko | Datanhallinnan ja tekoälytiimien yhteiset roolit ja ylitykset |
Kesto | 90 min |
Moduuli | C |
Oppitunnin tyyppi | Käytännöllinen |
Keskittyminen | Eettinen – vaatimustenmukaisuus, laillisuus ja ihmisyys |
Aihe | Tiedonhallinta, tarkastus ja arviointi |
Avainsanoja
Data Management, Data Stewardship, GDPR, Data Governance, Data Pipeline,
Oppimistavoitteet
- Ymmärtää, että on olemassa monia rooleja, jotka siirtyvät raakadatasta tekoälymallinnukseen
- Tietoisuus eettisyydestä koko tietoputkessa
- Tietojen täytäntöönpanon turvaaminen
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- GDPR:n ja tietokannan käsitteiden tuntemus
Valinnainen opiskelijoille
- Ei mitään
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
- Korkeatasoinen tietämys GDPR:stä ja tietokannan käsitteistä
Suositellaan opettajille
- Anna taustatietoa GDPR:stä
- Anna esimerkkejä merkittävistä GDPR-tapauksista
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Yritä pysyä aikapöydässä. Anna mahdollisuuksien mukaan enemmän aikaa kysymykseen ja vastaa tarvittaessa.
Luennon pääpiirteet
Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
---|---|---|---|---|
0–15 min | Selvitys suoritettavista tehtävistä | |||
15–30 min | Tehtävä 1 – Roolien ja vastuun määrittäminen tietoputkessa | Roolit | Laskentataulukko | |
30–45 min | Tehtävä 2 – Tietyn tietojoukon perusteella tunnistetaan arkaluonteiset tiedot, joilla on vaikutuksia yksityisyyteen. | Yksityisyys | Laskentataulukko | |
45–60 min | Tehtävä 3 – Luettelo kysymyksistä, jotka liittyvät toimitettujen tietokokonaisuuksien suojaamiseen | Turvallisuus | CSV-tiedot | |
60–75 min | Tehtävä 4 – Tarkastusroolit ja tietojen käyttö | Hallinnointi | Laskentataulukko | |
75–90 min | Tiivistelmä käytännöllisistä | Kysymyksiä ja vastauksia |
Tunnustukset
Jokainen dioissa mainittujen lähteiden kirjoittaja
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).