[tämä sivu wikissä][indeksi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Käytännönläheinen: Datanhallinnan ja tekoälytiimien yhteiset roolit ja ylitykset

Hallinnolliset tiedot

Otsikko Datanhallinnan ja tekoälytiimien yhteiset roolit ja ylitykset
Kesto 90 min
Moduuli C
Oppitunnin tyyppi Käytännöllinen
Keskittyminen Eettinen – vaatimustenmukaisuus, laillisuus ja ihmisyys
Aihe Tiedonhallinta, tarkastus ja arviointi

Avainsanoja

Data Management, Data Stewardship, GDPR, Data Governance, Data Pipeline,

Oppimistavoitteet

Odotettu valmistelu

Pakollinen opiskelijoille

  • GDPR:n ja tietokannan käsitteiden tuntemus

Valinnainen opiskelijoille

  • Ei mitään

Referenssejä ja taustaa opiskelijoille

  • Korkeatasoinen tietämys GDPR:stä ja tietokannan käsitteistä

Suositellaan opettajille

  • Anna taustatietoa GDPR:stä
  • Anna esimerkkejä merkittävistä GDPR-tapauksista

Oppituntimateriaalit

Ohjeita opettajille

Yritä pysyä aikapöydässä. Anna mahdollisuuksien mukaan enemmän aikaa kysymykseen ja vastaa tarvittaessa.

Luennon pääpiirteet

Kesto (min) Kuvaus Käsitteet Aktiivisuus Materiaali
0–15 min Selvitys suoritettavista tehtävistä
15–30 min Tehtävä 1 – Roolien ja vastuun määrittäminen tietoputkessa Roolit Laskentataulukko

Käytännön ohjeet

30–45 min Tehtävä 2 – Tietyn tietojoukon perusteella tunnistetaan arkaluonteiset tiedot, joilla on vaikutuksia yksityisyyteen. Yksityisyys Laskentataulukko

Vastauslaskentataulukko

45–60 min Tehtävä 3 – Luettelo kysymyksistä, jotka liittyvät toimitettujen tietokokonaisuuksien suojaamiseen Turvallisuus CSV-tiedot

Raaka CSV-tiedot

60–75 min Tehtävä 4 – Tarkastusroolit ja tietojen käyttö Hallinnointi Laskentataulukko
75–90 min Tiivistelmä käytännöllisistä Kysymyksiä ja vastauksia

Tunnustukset

Jokainen dioissa mainittujen lähteiden kirjoittaja

Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).