Administrativ information
| Titel | Gemensamma roller och korsningar mellan datahantering och AI-team |
| Varaktighet | 90 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Praktiskt |
| Fokus | Etisk – efterlevnad, laglighet och mänsklighet |
| Ämne | Datahantering, revision och bedömning |
Nyckelord
Datahantering, Data Stewardship, GDPR, Data Governance, Data Pipeline,
Lärandemål
- För att förstå att det finns många roller inblandade går från rådata till AI-modellering
- Medvetenhet om etik i hela datapipelinet
- Skydda implementeringar av data
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Kunskap om GDPR och databaskoncept
Valfritt för studenter
- Ingen
Referenser och bakgrund för studenter
- Hög kunskap om GDPR och databaskoncept
Rekommenderas för lärare
- Ge bakgrund till GDPR
- Ge exempel på viktiga GDPR-ärenden
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Försök att hålla dig till tidsbordet. Om möjligt ge mer tid till fråge- och svarssessionen om det behövs.
Sammanfattning av föreläsningen
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet | Material |
|---|---|---|---|---|
| 0–15 min | Kort beskrivning av de uppgifter som ska utföras | |||
| 15–30 min | Uppgift 1 – Upprättande av roller och ansvar i en datapipeline | Roller | Kalkylblad | |
| 30–45 min | Uppgift 2 – Med tanke på en specifik datamängd, identifiera känsliga uppgifter med integritetskonsekvenser | Sekretess | Kalkylblad | |
| 45–60 min | Uppgift 3 – Förteckning över skyddsfrågor inom de tillhandahållna datauppsättningarna | Säkerhet | CSV-uppgifter | |
| 60–75 min | Uppgift 4 – Revisionsroller och dataanvändning | Styrning | Kalkylblad | |
| 75–90 min | Sammanfattning av det praktiska | Frågor och svar |
Erkännanden
Varje författare av de källor som citeras i bilderna
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.