Verwaltungsinformationen
Titel | Gemeinsame Rollen und Crossover zwischen Datenmanagement- und KI-Teams |
Dauer | 90 min |
Modulen | C |
Unterrichtstyp | Praktisch |
Fokussierung | Ethisch – Compliance, Legalität und Menschlichkeit |
Themenbereich | Datenmanagement, Audit und Bewertung |
Suchbegriffe
Data Management, Data Stewardship, DSGVO, Data Governance, Data Pipeline,
Lernziele
- Um zu verstehen, dass es viele Rollen gibt, die von Rohdaten bis hin zur KI-Modellierung reichen
- Ethikbewusstsein in der gesamten Datenpipeline
- Sicherung von Implementierungen für Daten
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Kenntnis der DSGVO und Datenbankkonzepte
Optional für Studenten
- Keine
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- Hohe Kenntnisse der DSGVO und Datenbankkonzepte
Empfohlen für Lehrer
- Geben Sie Hintergrundinformationen zur DSGVO an
- Beispiele für signifikante DSGVO-Fälle
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Versuchen Sie, sich an den Zeitplan zu halten. Wenn möglich, geben Sie mehr Zeit für die Frage- und Antwortsitzung, wenn nötig.
Überblick über die Vorlesung
Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität | Werkstoffe |
---|---|---|---|---|
0 – 15 min | Kurzbeschreibung der durchzuführenden Aufgaben | |||
15 – 30 min | Aufgabe 1 – Einrichten von Rollen und Verantwortung in einer Datenpipeline | Rollen | Tabelle | |
30 – 45 Min. | Aufgabe 2 – In Anbetracht eines bestimmten Datensatzes sollten sensible Daten mit Auswirkungen auf den Datenschutz identifiziert werden | Privatleben | Tabelle | |
45 – 60 min | Aufgabe 3 – Liste von Problemen zur Sicherung innerhalb der bereitgestellten Datensätze | Sicherheit | CSV-Daten | |
60 – 75 min | Aufgabe 4 – Auditrollen und Datennutzung | Regierungsführung | Tabelle | |
75 – 90 min | Zusammenfassung der praktischen | Q &A |
Danksagung
Jeder Autor der in den Folien zitierten Quellen
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.