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Praktisch: Gemeinsame Rollen und Crossover zwischen Datenmanagement- und KI-Teams

Verwaltungsinformationen

Titel Gemeinsame Rollen und Crossover zwischen Datenmanagement- und KI-Teams
Dauer 90 min
Modulen C
Unterrichtstyp Praktisch
Fokussierung Ethisch – Compliance, Legalität und Menschlichkeit
Themenbereich Datenmanagement, Audit und Bewertung

Suchbegriffe

Data Management, Data Stewardship, DSGVO, Data Governance, Data Pipeline,

Lernziele

Erwartete Vorbereitung

Obligatorisch für Studenten

  • Kenntnis der DSGVO und Datenbankkonzepte

Optional für Studenten

  • Keine

Referenzen und Hintergründe für Studierende

  • Hohe Kenntnisse der DSGVO und Datenbankkonzepte

Empfohlen für Lehrer

  • Geben Sie Hintergrundinformationen zur DSGVO an
  • Beispiele für signifikante DSGVO-Fälle

Unterrichtsmaterialien

Anleitung für Lehrer

Versuchen Sie, sich an den Zeitplan zu halten. Wenn möglich, geben Sie mehr Zeit für die Frage- und Antwortsitzung, wenn nötig.

Überblick über die Vorlesung

Dauer (min) Beschreibung Konzepte Aktivität Werkstoffe
0 – 15 min Kurzbeschreibung der durchzuführenden Aufgaben
15 – 30 min Aufgabe 1 – Einrichten von Rollen und Verantwortung in einer Datenpipeline Rollen Tabelle

Praktische Anleitungen

30 – 45 Min. Aufgabe 2 – In Anbetracht eines bestimmten Datensatzes sollten sensible Daten mit Auswirkungen auf den Datenschutz identifiziert werden Privatleben Tabelle

Antwort-Spreadsheet

45 – 60 min Aufgabe 3 – Liste von Problemen zur Sicherung innerhalb der bereitgestellten Datensätze Sicherheit CSV-Daten

RAW CSV-Daten

60 – 75 min Aufgabe 4 – Auditrollen und Datennutzung Regierungsführung Tabelle
75 – 90 min Zusammenfassung der praktischen Q &A

Danksagung

Jeder Autor der in den Folien zitierten Quellen

Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.