Informazioni amministrative
Titolo | Dati e le sue sfide — Come il GDPR influisce sulle soluzioni AI |
Durata | 50 min |
Modulo | C |
Tipo di lezione | Sessione interattiva |
Focus | Etico — Compliance, legalità e umanità |
Argomento | Legislazione/Frameworks dell'UE e internazionale sui dati, l'IA, i diritti umani e l'uguaglianza |
Parole chiave
Regolamento GDPR, Bias in Data,Sfide etiche,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere le sfide associate ai dati,
- Comprendere l'efficacia della regolamentazione GDPR nel contesto dell'IA
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
- Fornire un'introduzione al regolamento GDPR,
- Panoramica delle sfide etiche associate ai dati, esempi di violazione del GDPR nel contesto dell'IA
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
- Guidare e guidare la discussione nell'ambito dei punti di discussione.
- Incoraggiare gli studenti a concentrarsi sulle prove e interrompere se parlano sugli altri.
- Tenere una nota di tutti i punti di discussione e condividere le tracce di discussione alla fine della lezione.
- Fornire osservazioni conclusive sulla discussione con eventuali domande e sfide aperte.
- Ulteriori dettagli sulla struttura di questa sessione interattiva sono disponibili nello schema sottostante.
Contorno
Durata | Descrizione |
---|---|
0-10 min | Revisione rapida dei regolamenti dell'UE in materia di IA, incluso il GDPR |
10-15 min | Introduzione al caso di studio (L'autorità per la protezione dei dati in Ungheria) |
15-45 min | Compito1: Assegnazione di gruppo: Leggi il caso di NAIH |
45-55 min | Presentazione: discutere quanto segue: 1. In che modo il sistema di analisi dell'IA nella banca sanzionata ha fallito nella conformità GDPR? 2. Quali sono i principali punti critici che devono essere presi in considerazione per rassicurare la conformità al GDPR? 3.Quali sono gli insegnamenti tratti dal caso? |
5 min | Domande e risposte |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.