Administratieve informatie
| Titel | Data en haar uitdagingen — Hoe GDPR AI-oplossingen beïnvloedt |
| Looptijd | 50 min |
| Module | C |
| Type les | Interactieve sessie |
| Focus | Ethisch — Naleving, legaliteit en menselijkheid |
| Onderwerp | EU- en internationale wetgeving/kaders inzake gegevens, AI, mensenrechten en gelijkheid |
Sleutelwoorden
GDPR-verordening,Bias in Data, Ethische uitdagingen,
Leerdoelen
- Inzicht in de uitdagingen in verband met data,
- Inzicht in de effectiviteit van GDPR-regelgeving in de AI-context
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
- Een inleiding geven tot de AVG-verordening,
- Overzicht van ethische uitdagingen in verband met data, Voorbeelden van GDPR-inbreuk in de AI-context
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
- Leiden en begeleiden van de discussie binnen het bereik van de discussiepunten.
- Moedig studenten aan om zich te concentreren op het bewijs en onderbreken als ze spreken over anderen.
- Houd een notitie van alle discussiepunten en deel het parcours van de discussie aan het einde van de klas.
- Geef overtuigende opmerkingen over de discussie met mogelijke open vragen en uitdagingen.
- Verdere details over de structuur van deze interactieve sessie zijn te vinden in het onderstaande overzicht.
Omtrek
| Looptijd | Omschrijving |
|---|---|
| 0-10 min | Snelle evaluatie van de EU AI-regelgeving inclusief GDPR |
| 10-15 min | Inleiding tot de casestudy (De gegevensbeschermingsautoriteit in Hongarije) |
| 15-45 min | Taak1: Groepstoewijzing: Lees het geval van NAIH |
| 45-55 min | Presentatie: bespreek het volgende: 1. Hoe faalde het AI-analysesysteem in de beboete bank in de GDPR Compliance? 2. Wat zijn de belangrijkste valkuilen die moeten worden overwogen om de naleving van de AVG te verzekeren? 3.Wat zijn de lessen uit de zaak getrokken? |
| 5 min. | Q & A |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.