[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Interaktív ülés: Adatok és kihívásai – Hogyan hat a GDPR az MI-megoldásokra

Adminisztratív információk

Cím Adatok és kihívásai – Hogyan hat a GDPR az MI-megoldásokra
Időtartam 50 perc
Modul C
Lecke típusa Interaktív ülés
Fókusz Etikus – Megfelelés, Jogszerűség és Emberiség
Téma Az adatokra, a mesterséges intelligenciára, az emberi jogokra és az egyenlőségre vonatkozó uniós és nemzetközi jogszabályok/keretanyagok

Kulcsszó

GDPR rendelet, Bis in Data, Etikai kihívások,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Kötelező a diákok számára

Egy sem.

Választható diákok számára

Egy sem.

Referenciák és háttér a diákok számára

Egy sem.

Ajánlott tanároknak

  • Bevezetés az általános adatvédelmi rendeletbe,
  • Az adatokkal kapcsolatos etikai kihívások áttekintése, Példák a GDPR megsértéséről a mesterséges intelligenciával összefüggésben

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

Vázlat

Időtartam Leírás
0–10 perc A mesterséges intelligenciára vonatkozó uniós szabályozások gyors felülvizsgálata, beleértve a GDPR-t is
10–15 perc Bevezetés az esettanulmányba (Magyarországi Adatvédelmi Hatóság)
15–45 perc Feladat1: Csoportkiosztás: Olvassa el a NAIH ügyét
45–55 perc Bemutatás: vitassák meg a következőket: 1. Hogyan bukott meg a bírságolt bank AI analitikus rendszere a GDPR-nek való megfelelésben? 2. Melyek azok a főbb buktatópontok, amelyeket figyelembe kell venni az általános adatvédelmi rendelet betartásának biztosítása érdekében? 3. Milyen tanulságok vonhatók le az ügyből?
5 perc Kérdések és válaszok

Visszaigazolások

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.