[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Διαδραστική συνεδρία: Τα δεδομένα και οι προκλήσεις τους — Πώς ο GDPR επηρεάζει τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Τα δεδομένα και οι προκλήσεις τους — Πώς ο GDPR επηρεάζει τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
Διάρκεια 50 λεπτά
Ενότητα Γ
Είδος μαθήματος Διαδραστική συνεδρία
Εστίαση Ηθική — Συμμόρφωση, Νομιμότητα και Ανθρωπότητα
Θέμα Ενωσιακή και διεθνής νομοθεσία/πλαίσια για τα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την ισότητα

Λέξεις-κλειδιά

Κανονισμός GDPR,Bias in Data,Ηθικές προκλήσεις,

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

Καμία.

Προαιρετικό για Φοιτητές

Καμία.

Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές

Καμία.

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

  • Εισαγωγή στον κανονισμό GDPR,
  • Επισκόπηση των δεοντολογικών προκλήσεων που σχετίζονται με τα δεδομένα, Παραδείγματα παραβίασης του ΓΚΠΔ στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Σχεδιάγραμμα

Διάρκεια Περιγραφή
0-10 λεπτά Γρήγορη αναθεώρηση των κανονισμών της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του GDPR
10-15 λεπτά Εισαγωγή στην περιπτωσιολογική μελέτη (Η Αρχή Προστασίας Δεδομένων στην Ουγγαρία)
15-45 λεπτά Εργασία1: Κατανομή ομάδας: Διαβάστε την περίπτωση του NAIH
45-55 λεπτά Παρουσίαση: συζητήστε τα ακόλουθα: 1. Πώς το σύστημα ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης στην τράπεζα στην οποία επιβλήθηκε πρόστιμο απέτυχε στη συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ; 2. Ποια είναι τα κύρια σημεία παγίδευσης που πρέπει να εξεταστούν για να καθησυχάσουν τη συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ; 3.Ποια είναι τα διδάγματα που αντλήθηκαν από την υπόθεση;
5 λεπτά Ε & Α

Αναγνωρίσεις

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.