Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Τα δεδομένα και οι προκλήσεις τους — Πώς ο GDPR επηρεάζει τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης |
Διάρκεια | 50 λεπτά |
Ενότητα | Γ |
Είδος μαθήματος | Διαδραστική συνεδρία |
Εστίαση | Ηθική — Συμμόρφωση, Νομιμότητα και Ανθρωπότητα |
Θέμα | Ενωσιακή και διεθνής νομοθεσία/πλαίσια για τα δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την ισότητα |
Λέξεις-κλειδιά
Κανονισμός GDPR,Bias in Data,Ηθικές προκλήσεις,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανοήστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με τα δεδομένα,
- Κατανόηση της αποτελεσματικότητας του κανονισμού GDPR στο πλαίσιο της ΤΝ
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Εισαγωγή στον κανονισμό GDPR,
- Επισκόπηση των δεοντολογικών προκλήσεων που σχετίζονται με τα δεδομένα, Παραδείγματα παραβίασης του ΓΚΠΔ στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Καθοδηγεί και καθοδηγεί τη συζήτηση στο πλαίσιο των σημείων συζήτησης.
- Ενθαρρύνετε τους μαθητές να επικεντρωθούν στα αποδεικτικά στοιχεία και να διακόψουν αν μιλούν για τους άλλους.
- Κρατήστε μια σημείωση όλων των σημείων συζήτησης και μοιραστείτε το μονοπάτι της συζήτησης στο τέλος της τάξης.
- Παροχή πειστικών παρατηρήσεων σχετικά με τη συζήτηση με πιθανά ανοικτά ερωτήματα και προκλήσεις.
- Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη δομή αυτής της διαδραστικής συνεδρίας μπορείτε να βρείτε στο παρακάτω σχεδιάγραμμα.
Σχεδιάγραμμα
Διάρκεια | Περιγραφή |
---|---|
0-10 λεπτά | Γρήγορη αναθεώρηση των κανονισμών της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του GDPR |
10-15 λεπτά | Εισαγωγή στην περιπτωσιολογική μελέτη (Η Αρχή Προστασίας Δεδομένων στην Ουγγαρία) |
15-45 λεπτά | Εργασία1: Κατανομή ομάδας: Διαβάστε την περίπτωση του NAIH |
45-55 λεπτά | Παρουσίαση: συζητήστε τα ακόλουθα: 1. Πώς το σύστημα ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης στην τράπεζα στην οποία επιβλήθηκε πρόστιμο απέτυχε στη συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ; 2. Ποια είναι τα κύρια σημεία παγίδευσης που πρέπει να εξεταστούν για να καθησυχάσουν τη συμμόρφωση με τον ΓΚΠΔ; 3.Ποια είναι τα διδάγματα που αντλήθηκαν από την υπόθεση; |
5 λεπτά | Ε & Α |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.