Haldusteave
| Ametinimetus | Andmed ja nende probleemid – kuidas isikuandmete kaitse üldmäärus tehisintellekti lahendusi mõjutab |
| Kestus | 50 min |
| Moodul | C |
| Õppetunni liik | Interaktiivne sessioon |
| Keskendumine | Eetiline – vastavus, seaduslikkus ja inimlikkus |
| Teema | ELi ja rahvusvahelised õigusaktid/raamistik andmete, tehisintellekti, inimõiguste ja võrdõiguslikkuse kohta |
Võtmesõnad
Isikuandmete kaitse üldmääruse määrus, „Bias in Data, Ethical challenges“,
Õpieesmärgid
- Mõista andmetega seotud probleeme,
- Mõista isikuandmete kaitse üldmääruse tõhusust tehisintellekti kontekstis
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
- Teha sissejuhatus isikuandmete kaitse üldmäärusesse,
- Ülevaade andmetega seotud eetilistest probleemidest, näited isikuandmete kaitse üldmääruse rikkumisest tehisintellekti kontekstis
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
- Arutelu juhtimine ja suunamine aruteluteemade raames.
- Julgustage õpilasi keskenduma tõenditele ja katkestama, kui nad räägivad teiste üle.
- Hoidke üles kõik arutelupunktid ja jagage arutelurada klassi lõpus.
- Esitada arutelu kohta lõplikud märkused koos võimalike lahtiste küsimuste ja väljakutsetega.
- Täiendavad üksikasjad selle interaktiivse sessiooni struktuuri kohta on esitatud allpool.
Kontuur
| Kestus | Kirjeldus |
|---|---|
| 0–10 min | ELi tehisintellekti käsitlevate määruste, sealhulgas isikuandmete kaitse üldmääruse kiire läbivaatamine |
| 10–15 min | Juhtumiuuringu sissejuhatus (Ungari andmekaitseasutus) |
| 15–45 min | Ülesanne1: Rühmaeraldis: Loe NAIHi juhtumit |
| 45–55 min | Ettekanne: arutage järgmist: 1. Kuidas trahvitud panga tehisintellekti analüütiline süsteem isikuandmete kaitse üldmääruse nõuete täitmisel ebaõnnestus? 2. Millised on peamised kitsaskohad, mida tuleb kaaluda, et tagada isikuandmete kaitse üldmääruse järgimine? 3.Millised on juhtumist saadud õppetunnid? |
| 5 minutit | Küsimused ja vastused |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.