Informacje administracyjne
| Tytuł | Dane i wyzwania – Jak RODO wpływa na rozwiązania AI |
| Czas trwania | 50 min |
| Moduł | C |
| Rodzaj lekcji | Sesja interaktywna |
| Skupienie | Etyka – zgodność, legalność i człowieczeństwo |
| Temat | Prawodawstwo unijne i międzynarodowe/ramy dotyczące danych, sztucznej inteligencji, praw człowieka i równości |
Słowa kluczowe
Rozporządzenie GDPR, Bias w danych, Wyzwania etyczne,
Cele w zakresie uczenia się
- Zrozumieć wyzwania związane z danymi,
- Zrozumienie skuteczności regulacji RODO w kontekście sztucznej inteligencji
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
Brak.
Opcjonalne dla studentów
Brak.
Referencje i tło dla studentów
Brak.
Zalecane dla nauczycieli
- Wprowadzenie do rozporządzenia RODO,
- Przegląd wyzwań etycznych związanych z danymi, Przykłady naruszenia RODO w kontekście sztucznej inteligencji
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
- Prowadzenie i prowadzenie dyskusji w ramach punktów dyskusyjnych.
- Zachęcaj uczniów do skupienia się na dowodach i przerywania, jeśli mówią o innych.
- Zwróć uwagę na wszystkie punkty dyskusyjne i podziel się tropem dyskusji na końcu klasy.
- Przedstawienie rozstrzygających uwag na temat dyskusji z ewentualnymi otwartymi pytaniami i wyzwaniami.
- Dodatkowe szczegóły dotyczące struktury tej interaktywnej sesji można znaleźć w poniższym zarysie.
Zarys
| Czas trwania | Opis |
|---|---|
| 0-10 min. | Szybki przegląd przepisów UE dotyczących sztucznej inteligencji, w tym RODO |
| 10-15 min | Wprowadzenie do studium przypadku (Urząd Ochrony Danych na Węgrzech) |
| 15-45 min | Zadanie 1: Przydział grup: Przeczytaj przypadek NAIH |
| 45-55 min | Prezentacja: przedyskutować następujące kwestie: 1. W jaki sposób system analityczny AI w ukaranym banku zawiódł w zgodności z RODO? 2. Jakie są główne punkty pułapek, które należy wziąć pod uwagę, aby zapewnić zgodność z RODO? Jakie wnioski wyciągnięto ze sprawy? |
| 5 min. | Pytania i odpowiedzi |
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.