Administrativní informace
| Název | Data a jejich výzvy – Jak GDPR ovlivňuje AI řešení |
| Trvání | 50 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Interaktivní zasedání |
| Soustředění | Etika – dodržování, zákonnost a humanita |
| Téma | Právní předpisy EU a mezinárodní právní předpisy/rámce týkající se údajů, umělé inteligence, lidských práv a rovnosti |
Klíčová slova
Nařízení GDPR,Bias in Data,Etické výzvy,
Vzdělávací cíle
- Porozumět výzvám spojeným s daty,
- Porozumět účinnosti nařízení GDPR v souvislosti s umělou inteligencí
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
- Poskytnout úvod do nařízení GDPR,
- Přehled etických výzev spojených s daty, Příklady porušení GDPR v kontextu umělé inteligence
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
- Vést a řídit diskusi v rámci diskusních bodů.
- Povzbudit studenty, aby se zaměřili na důkazy a přerušili, pokud mluví nad ostatními.
- Mějte na paměti všechny diskusní body a podělte se o stopu diskuse na konci třídy.
- Poskytnout přesvědčivé poznámky k diskusi s možnými otevřenými otázkami a výzvami.
- Další podrobnosti o struktuře této interaktivní relace naleznete v osnově níže.
Obrys
| Trvání | Popis |
|---|---|
| 0–10 min | Rychlý přezkum nařízení EU o umělé inteligenci včetně GDPR |
| 10–15 min | Úvod do případové studie (Úřad pro ochranu údajů v Maďarsku) |
| 15–45 min | Úkol č. 1: Skupinové přidělení: Přečtěte si případ NAIH |
| 45–55 min | Prezentace: diskutujte o následujících tématech: 1. Jak analytický systém umělé inteligence v bance s pokutou selhal v souladu s nařízením GDPR? 2. Jaké jsou hlavní body úskalí, které je třeba zvážit, aby se ujistil soulad s nařízením GDPR? 3. Jaké jsou poznatky získané z případu? |
| 5 min | Otázky a odpovědi |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.