Informações administrativas
Titulo | Dados e seus desafios — Como o RGPD tem impacto nas soluções de IA |
Duração | 50 min |
Módulo | C |
Tipo de aula | Sessão Interativa |
Foco | Ética — Conformidade, Legalidade e Humanidade |
Tópico | Legislação/Quadro da UE e internacional em matéria de dados, IA, direitos humanos e igualdade |
Palavras-chave
Regulamento GDPR,Bias in Data,Desafios Éticos,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender os desafios associados aos dados,
- Compreender a eficácia da regulamentação do RGPD no contexto da IA
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Nenhuma.
Facultativo para Estudantes
Nenhuma.
Referências e antecedentes para estudantes
Nenhuma.
Recomendado para professores
- Apresentar uma introdução ao Regulamento RGPD,
- Panorâmica dos desafios éticos associados aos dados, Exemplos de violação do RGPD no contexto da IA
Materiais das aulas
Instruções para os professores
- Liderar e orientar o debate no âmbito dos pontos de discussão.
- Incentive os alunos a se concentrarem nas provas e interromperem se falarem sobre os outros.
- Mantenha uma nota de todos os pontos de discussão e partilhe o rasto da discussão no final da aula.
- Apresentar observações conclusivas sobre o debate com possíveis questões e desafios em aberto.
- Mais informações sobre a estrutura desta sessão interativa podem ser encontradas no esboço abaixo.
Esboço
Duração | Descrição |
---|---|
0-10 min | Revisão rápida dos regulamentos da UE em matéria de IA, incluindo o RGPD |
10-15 min | Introdução ao estudo de caso (A Autoridade de Proteção de Dados na Hungria) |
15-45 min | Tarefa 1: Afetação de grupo: Leia o caso da NAIH |
45-55 min | Apresentação: discuta o seguinte: 1. Como o sistema analítico de IA no banco multado falhou no cumprimento do RGPD? 2. Quais são os principais pontos de armadilha que devem ser considerados para tranquilizar a conformidade do RGPD? 3.Quais são as lições aprendidas com o caso? |
5 min | Perguntas e respostas |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.