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Conferencia: Introducción al resurgimiento de AI y ML

Información administrativa

Título Introducción al resurgimiento de AI y ML
Duración 45-60
Módulo C
Tipo de lección Conferencia
Enfoque Técnico — Futuro AI
Tema Introducción

Keywords

Prueba de Turing, Nacimiento de IA, Resurgimiento de IA, definición de IA,

Objetivos de aprendizaje

Preparación prevista

Obligatorio para los estudiantes

  • Conceptos de aprendizaje automático
  • Conceptos de aprendizaje profundo

Opcional para estudiantes

Ninguno.

Referencias y antecedentes para estudiantes

Ninguno.

Recomendado para profesores

Ninguno.

Material didáctico

Instrucciones para profesores

El objetivo de esta conferencia es proporcionar a los estudiantes una breve historia de la IA y los eventos/desarrollos que han llevado a una explosión de aplicaciones de IA y la actual ola de investigación, inversión y la llamada a la regulación de la IA. Debería sentar las bases para estudios más profundos de conceptos avanzados de IA, desarrollos tecnológicos y regulatorios que darán forma a la IA futura. La conferencia debe:

Esquema

Duración Descripción Conceptos Actividad Material
10 min Nacimiento de la IA: seguimiento de las primeras nociones de IA IA en la mitología griega, automotones, ciencia ficción temprana, 3 leyes de la robótica (Asimov), preguntas que impulsan la IA, categorizando la IA Sesión enseñada y ejemplos Material didáctico
5 min Eventos y desarrollos que conducen al primer invierno de IA Lógica formal e IA, máquinas de pensamiento, prueba de turing, primeras historias de éxito (programa Arthur Samuel Checkers 1955), traducción automática temprana, proyecto de verano de Dartmouth (1956), perceptrón de Rosenblatt (1957), caída del conexionismo (Minsky & Papert 1969), informe Lighthill (1973) Sesión enseñada y ejemplos Material didáctico
5 min Eventos y desarrollos que conducen al segundo invierno de IA Sistemas expertos (DENDRAL, MYCIN 1972), proyecto japonés de quinta generación (1982), Backpropagation (1986), reconocimiento temprano de caracteres (LeNet-1 1989), comercialización de IA, limitaciones de sistemas expertos, lento progreso en el desarrollo de redes neruales (Support Vector, métodos de estilo bayesiano) Sesión enseñada y ejemplos Material didáctico
10 min Macrodatos: cómo la recopilación de big data ha impactado la IA y el aprendizaje automático Web 2.0 y explosión de datos, cuello de botella de conocimiento (Halevy et al. 2009), crecimiento de las redes sociales (datos semiestructurados y no estructurados), dispositivos móviles y datos sanitarios, dispositivos basados en sensores habilitados para Internet (IOT), carrera por extraer datos significativos Sesión enseñada y ejemplos Material didáctico
10 min Resurgimiento de la IA: cómo los datos y el poder computacional han dado lugar a una nueva ola de IA ubicua y el llamado a la regulación Computación basada en GPU (CUDA 2012), aumento de asistentes personales (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), coches autónomos Waymo (2020), Ley de IA de la UE (2021) Sesión enseñada y ejemplos Material didáctico
5 min Conclusión, preguntas y respuestas Resumen Conclusiones Material didáctico

Reconocimientos

El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».