Informații administrative
| Titlu | Introducere în reapariția IA și ML |
| Durată | 45-60 |
| Modulul | C |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnică – Viitoarea IA |
| Subiect | Introducere |
Cuvinte cheie
Testul Turing, Nașterea IA, reapariția IA, definiția IA,
Obiective de învățare
- Înțelegerea apariției IA
- Cunoașterea evenimentelor care conduc la iernile IA
- Factorii-cheie raionali responsabili pentru reapariția IA
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Concepte de învățare automată
- Concepte de învățare profundă
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Scopul acestei prelegeri este de a oferi studenților o scurtă istorie a IA și a evenimentelor/dezvoltărilor care au dus la o explozie de aplicații AI și valul actual de cercetare în domeniul IA, investiții și apelul pentru reglementarea IA. Aceasta ar trebui să pregătească terenul pentru studii mai aprofundate privind conceptele avansate de IA, evoluțiile tehnologice și în materie de reglementare care vor modela viitoarea IA. Prelegerea ar trebui:
- Prezentarea unui calendar cronologic al evoluțiilor IA din trecut până în prezent
- Utilizați exemple din lumea reală pentru a ilustra reperele AI în timp
- Concentrarea pe impactul și direcția cercetării în domeniul IA care conduc la valul actual de aplicații IA
- Să acorde o atenție deosebită recentei explozii a IA, naturii sale omniprezente și necesității de a se concentra asupra considerentelor etice
Contur
| Durată | Descriere | Concepte | Activitate | Material |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Nașterea IA: urmărirea primelor noțiuni de IA | Ai în mitologia greacă, automotoni, science fiction timpuriu, 3 legi ale roboticii (Asimov), întrebări care conduc IA, clasificarea IA | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Evenimente și evoluții care conduc la prima iarnă AI | Logica formală și AI, mașini de gândire, test turing, povești de succes timpurii (programul Arthur Samuel Checkers 1955), traducerea automată timpurie, proiectul de vară Dartmouth (1956), perceptronul lui Rosenblatt (1957), căderea conexiunii (Minsky & Papert 1969), raportul Lighthill (1973) | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Evenimente și evoluții care conduc la cea de-a doua iarnă AI | Sisteme experte (DENDRAL, MYCIN 1972), proiectul japonez de a cincea generație (1982), Backpropagation (1986), recunoașterea timpurie a caracterului (LeNet-1 1989), comercializarea IA, limitările sistemelor experte, progresul lent în dezvoltarea rețelelor neruale (Sprijin Vector, metode în stil bayesian) | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 10 min | Volume mari de date: modul în care colectarea volumelor mari de date a afectat IA și învățarea automată | Web 2.0 și explozia datelor, blocajul cunoștințelor (Halevy et al. 2009), creșterea platformelor de comunicare socială (date semistructurate și nestructurate), a datelor privind dispozitivele mobile și sănătatea, a dispozitivelor bazate pe senzori (IOT), cursa pentru extragerea de date semnificative | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 10 min | Reapariția IA: modul în care datele și puterea de calcul au dat naștere unui nou val de IA omniprezentă și cererii de reglementare | Calculul bazat pe GPU (CUDA 2012), creșterea numărului de asistenți personali (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), Waymo (2020), EU AI Act (2021) | Sesiune predată și exemple | Materiale de prelegere |
| 5 min | Concluzie, întrebări și răspunsuri | Rezumat | Concluzii | Materiale de prelegere |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.