Adminisztratív információk
| Cím | Bevezetés a mesterséges intelligencia és az ML újjáéledéséhez |
| Időtartam | 45–60 |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Technikai – Jövőbeli MI |
| Téma | Bevezetés |
Kulcsszó
Turing-teszt, AI születése, AI újjáéledése, AI definíció,
Tanulási célok
- Az AI megjelenésének megértése
- A mesterséges intelligencia téléhez vezető események ismerete
- A mesterséges intelligencia újjáélesztéséért felelős raionale kulcstényezők
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Gépi tanulási koncepciók
- Mélytanulási koncepciók
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Az előadás célja, hogy a hallgatók egy rövid története AI és az események/fejlesztések, amelyek vezettek a robbanás AI alkalmazások és a jelenlegi hullám AI kutatás, a beruházások és a felhívás AI szabályozás. Meg kell határoznia a fejlett mesterségesintelligencia-koncepciók, valamint a jövőbeli mesterséges intelligenciát meghatározó technológiai és szabályozási fejlemények mélyrehatóbb tanulmányozásának színterét. Az előadásnak:
- A mesterségesintelligencia-fejlesztések időrendi ütemezése a múlttól a jelenig
- Valós példákkal illusztrálja az AI tereptárgyakat az idő múlásával
- A mesterségesintelligencia-alkalmazások jelenlegi hullámához vezető mesterségesintelligencia-kutatás hatásának és irányának előtérbe helyezése
- Különös figyelmet kell fordítani a mesterséges intelligencia közelmúltbeli robbanására, mindenütt jelenlevő jellegére és az etikai megfontolásokra való összpontosítás szükségességére
Vázlat
| Időtartam | Leírás | Fogalmak | Tevékenység | Anyag |
|---|---|---|---|---|
| 10 perc | A mesterséges intelligencia születése: az AI első fogalmainak nyomon követése | AI a görög mitológiában, automotonok, korai sci-fi, 3 törvény robotika (Asimov), kérdések az AI vezetése, kategorizálása AI | Tanított ülés és példák | Előadási anyagok |
| 5 perc | Az első mesterségesintelligencia-télhez vezető események és fejlesztések | Formális logika és AI, gondolkodó gépek, turing teszt, korai sikertörténetek (Arthur Samuel Checkers program 1955), korai gépi fordítás, Dartmouth nyári projekt (1956), Rosenblatt észlelése (1957), a konnektizmus bukása (Minsky & Papert 1969), Lighthill jelentés (1973) | Tanított ülés és példák | Előadási anyagok |
| 5 perc | A második mesterségesintelligencia-télhez vezető események és fejlesztések | Szakértői rendszerek (DENDRAL, MYCIN 1972), japán ötödik generációs projekt (1982), Backpropagation (1986), korai karakterfelismerés (LeNet-1 1989), AI kereskedelmi forgalomba hozatala, a szakértői rendszerek korlátai, az ideghálózat-fejlesztés lassú előrehaladása (Support Vector, Bayesian stílusú módszerek) | Tanított ülés és példák | Előadási anyagok |
| 10 perc | Nagy adathalmazok: hogyan befolyásolta a nagy adathalmazok gyűjtése a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást? | Web 2.0 és az adatok robbanása, a tudás szűk keresztmetszete (Halevy et al. 2009), a közösségi média (félrestrukturált és strukturálatlan adatok), mobileszközök és egészségügyi adatok, szenzoralapú internet-kompatibilis eszközök (IOT) növekedése, értelmes adatok kinyerése iránti verseny | Tanított ülés és példák | Előadási anyagok |
| 10 perc | A mesterséges intelligencia újjáéledése: hogyan hozták létre az adatok és a számítási teljesítmény a mindenütt jelen lévő mesterséges intelligencia új hullámát és a szabályozásra való felhívást | GPU-alapú számítások (CUDA 2012), személyi asszisztensek (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), önvezető autók Waymo (2020), EU AI Act (2021) | Tanított ülés és példák | Előadási anyagok |
| 5 perc | Következtetések, kérdések és válaszok | Összefoglaló | Következtetések | Előadási anyagok |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.