Administratívne informácie
| Názov | Úvod k obnoveniu umelej inteligencie a ML |
| Trvanie | 45 – 60 |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Úvod |
Kľúčové slová
Turingov test, narodenie umelej inteligencie, obnovenie umelej inteligencie, definícia umelej inteligencie,
Vzdelávacie ciele
- Pochopenie vzniku umelej inteligencie
- Znalosť udalostí vedúcich k zimám umelej inteligencie
- Raionale kľúčové faktory zodpovedné za oživenie umelej inteligencie
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
- Prednáška: Úvod do umelej inteligencie zameranej na človeka
- Prednáška: Vyvodenie a predpoveď
- Prednáška: Rozhodovacie stromy
- Prednáška: Neurónové siete
- Prednáška: Základy hlbokého učenia
- Prednáška: Konvolučné neurónové siete
- Prednáška: Transformátorové siete
- Prednáška: Úvod Všeobecne vysvetliteľná umelá inteligencia
Povinné pre študentov
- Koncepty strojového učenia
- Koncepty hlbokého učenia
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Cieľom tejto prednášky je poskytnúť študentom stručnú históriu umelej inteligencie a udalostí/vývojov, ktoré viedli k explózii aplikácií umelej inteligencie a súčasnej vlne výskumu umelej inteligencie, investícií a výzvy na reguláciu umelej inteligencie. Mala by stanoviť fázu pre podrobnejšie štúdie pokročilých koncepcií umelej inteligencie, technologického a regulačného vývoja, ktoré budú formovať budúcu umelú inteligenciu. Prednáška by mala:
- Predstavuje chronologický harmonogram vývoja umelej inteligencie od minulosti po súčasnosť
- Použite príklady z reálneho sveta na ilustráciu orientačných bodov umelej inteligencie v čase
- Zameranie na vplyv a smerovanie výskumu umelej inteligencie, ktorý vedie k súčasnej vlne aplikácií umelej inteligencie
- Venovať osobitnú pozornosť nedávnemu výbuchu umelej inteligencie, jej všadeprítomnej povahe a potrebe zamerať sa na etické aspekty.
Obrysy
| Trvanie | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 10 minút | Narodenie umelej inteligencie: sledovanie prvých konceptov umelej inteligencie | Umelá inteligencia v gréckej mytológii, automotóny, skorá sci-fi, 3 zákony robotiky (Asimov), otázky poháňajúce umelú inteligenciu, kategorizácia umelej inteligencie | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Udalosti a vývoj vedúce k prvej zime umelej inteligencie | Formálna logika a umelá inteligencia, myslenie stroje, turing test, skoré úspechy (Arthur Samuel šachty program 1955), skorý strojový preklad, Dartmouth letný projekt (1956), Rosenblattov perceptron (1957), pád spojenectva (Minsky & Papert 1969), Lighthill správa (1973) | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Udalosti a vývoj vedúce k druhej zime umelej inteligencie | Expertné systémy (DENDRAL, MYCIN 1972), japonský projekt piatej generácie (1982), Backpropagation (1986), skoré rozpoznávanie znakov (LeNet-1 1989), komercializácia umelej inteligencie, obmedzenia odborných systémov, pomalý pokrok vo vývoji neruálnej siete (Support Vector, Bayesian style methods) | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 10 minút | Veľké dáta: ako zber veľkých dát ovplyvnil umelú inteligenciu a strojové učenie | Web 2.0 a explózia dát, nedostatok znalostí (Halevy et al. 2009), rast sociálnych médií (pološtruktúrované a neštruktúrované údaje), mobilné zariadenia a zdravotné údaje, zariadenia využívajúce senzory na internete (IOT), preteky o získanie zmysluplných údajov | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 10 minút | Obnovenie umelej inteligencie: ako údaje a výpočtová sila vyvolali novú vlnu všadeprítomnej umelej inteligencie a výzvu na reguláciu | Výpočet založený na GPU (CUDA 2012), nárast počtu osobných asistentov (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), autonómne vozidlá Waymo (2020), zákon EÚ o umelej inteligencii (2021). | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Záver, otázky a odpovede | Zhrnutie | Závery | Prednáškové materiály |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.