Административна информация
| Дял | Въведение в възраждането на ИИ и ML |
| Продължителност | 45—60 |
| Модул | В |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — бъдещ ИИ |
| Тема | Въведение |
Ключови думи
Тест на Тюринг, Раждане на ИИ, Възраждане на ИИ, Определяне на ИИ,
Учебни цели
- Разбиране на появата на ИИ
- Познаване на събития, водещи до зимите на ИИ
- Raionale ключови фактори, отговорни за възраждането на ИИ
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
- Концепции за машинно обучение
- Концепции за дълбоко обучение
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Целта на тази лекция е да предостави на студентите кратка история на ИИ и събитията/развитията, които са довели до експлозия на приложения на ИИ и настоящата вълна от изследвания, инвестиции и призив за регулиране на ИИ. Тя следва да подготви почвата за по-задълбочени проучвания на усъвършенствани концепции за ИИ, технологични и регулаторни разработки, които ще оформят бъдещия ИИ. Лекцията трябва:
- Представяне на хронологичен график на развитието на ИИ от миналото до настоящето
- Използвайте примери от реалния свят, за да илюстрирате забележителностите на ИИ във времето
- Акцент върху въздействието и посоката на научните изследвания в областта на ИИ, водещи до настоящата вълна от приложения с ИИ
- Обърнете специално внимание на неотдавнашната експлозия на ИИ, неговия вездесъщ характер и необходимостта от съсредоточаване върху етичните съображения.
Очертаване
| Продължителност | Описание | Концепции | Дейност | Материал |
|---|---|---|---|---|
| 10 мин. | Раждане на ИИ: проследяване на първите понятия за ИИ | ИИ в гръцката митология, автомотони, ранна научна фантастика, 3 закона на роботиката (Асимов), въпроси, управляващи ИИ, категоризиране на ИИ | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Събития и разработки, водещи до първата зима на ИИ | Формална логика и изкуствен интелект, мислещи машини, тест за туринг, ранни истории за успех (програма за пулове на Артър Самюел 1955 г.), ранен машинен превод, летен проект Дартмут (1956 г.), възприятия на Розенблат (1957 г.), падане на връзката (Minsky & Papert 1969), доклад на Lighthill (1973 г.) | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Събития и разработки, водещи до втората зима на ИИ | Експертни системи (DENDRAL, MYCIN 1972), японски проект от пето поколение (1982 г.), обратно разпространение (1986 г.), ранно признаване на характера (LeNet-1 1989), комерсиализация на ИИ, ограничения на експертните системи, бавен напредък в развитието на нервната мрежа (Support Vector, Bayesian style methods) | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 10 мин. | Големи информационни масиви: как събирането на големи информационни масиви е повлияло на изкуствения интелект и машинното обучение | WEB 2.0 и експлозия на данни, затруднения със знанието (Halevy et al. 2009 г.), растеж на социалните медии (полуструктурирани и неструктурирани данни), мобилни устройства и здравни данни, сензорно базирани устройства с възможност за интернет (IOT), надпревара за извличане на значими данни | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 10 мин. | Възраждане на ИИ: как данните и изчислителната мощ доведоха до нова вълна от повсеместен ИИ и призива за регулиране | GPU-базирани изчисления (CUDA 2012), възход на личните асистенти (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012 г.), Tensor Processing Units (2016 г.), AlphaGo & AlphaFold (2016 г., 2020 г.), самоуправляващи се автомобили Waymo (2020 г.), Закон на ЕС за ИИ (2021 г.) | Преподавана сесия и примери | Материали за лекции |
| 5 мин. | Заключение, въпроси и отговори | Обобщение | Изводи | Материали за лекции |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.