Administratieve informatie
| Titel | Inleiding tot de heropleving van AI en ML |
| Looptijd | 45-60 |
| Module | C |
| Type les | Lezing |
| Focus | Technisch — Toekomstige AI |
| Onderwerp | Introductie |
Sleutelwoorden
Turing-test, Geboorte van AI, Resurgence of AI, AI-definitie,
Leerdoelen
- Inzicht in de opkomst van AI
- Kennis van evenementen die leiden tot de AI-winters
- Raionale sleutelfactoren die verantwoordelijk zijn voor de heropleving van AI
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
- Concepten voor machine learning
- Deep learning concepten
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
Geen.
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
Het doel van deze lezing is om studenten te voorzien van een korte geschiedenis van AI en de gebeurtenissen/ontwikkelingen die hebben geleid tot een explosie van AI-toepassingen en de huidige golf van AI-onderzoek, investeringen en de oproep tot AI-regulering. Het moet het toneel vormen voor meer diepgaande studies naar geavanceerde AI-concepten, technologische en regelgevingsontwikkelingen die toekomstig AI vorm zullen geven. De lezing moet:
- Presenteer een chronologische tijdlijn van AI-ontwikkelingen van verleden tot heden
- Gebruik real-world voorbeelden om AI oriëntatiepunten door de tijd heen te illustreren
- Focus op de impact en richting van AI-onderzoek dat leidt tot de huidige golf van AI-toepassingen
- Bijzondere aandacht besteden aan de recente explosie van AI, de alomtegenwoordige aard ervan en de noodzaak om zich te concentreren op ethische overwegingen
Omtrek
| Looptijd | Omschrijving | Concepten | Activiteit | Materiaal |
|---|---|---|---|---|
| 10 min. | Geboorte van AI: het opsporen van de eerste noties van AI | AI in de Griekse mythologie, automotonen, vroege sciencefiction, 3 wetten van robotica (Asimov), vragen rond AI, categoriseren van AI | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Evenementen & ontwikkelingen die leiden tot de eerste AI-winter | Formele logica en AI, denkmachines, touring test, vroege succesverhalen (Arthur Samuel checkers programma 1955), vroege machine vertaling, Dartmouth zomer project (1956), Rosenblatt’s perceptron (1957), val van connectionisme (Minsky & Papert 1969), Lighthill rapport (1973) | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Evenementen & ontwikkelingen die leiden tot de tweede AI-winter | Expert systems (DENDRAL, MYCIN 1972), Japans project van de vijfde generatie (1982), Backpropagation (1986), vroege karakterherkenning (LeNet-1 1989), commercialisering van AI, beperkingen van expertsystemen, trage vooruitgang in de ontwikkeling van het neruele netwerk (Support Vector, Bayesiaanse stijlmethoden) | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 10 min. | Big data: hoe de verzameling van big data invloed heeft gehad op AI en machine learning | Web 2.0 en explosie van data, kennisknelpunt (Halevy et al. 2009), groei van sociale media (semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens), mobiele apparaten en gezondheidsgegevens, sensorgebaseerde internetapparaten (IOT), race om zinvolle gegevens te extraheren | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 10 min. | Heropleving van AI: hoe data en rekenkracht hebben geleid tot een nieuwe golf van alomtegenwoordige AI en de oproep tot regulering | GPU-gebaseerde berekeningen (CUDA 2012), opkomst van persoonlijke assistenten (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), zelfrijdende auto’s Waymo (2020), EU AI Act (2021) | Geleerde sessie en voorbeelden | Lesmateriaal |
| 5 min. | Conclusie, vragen en antwoorden | Samenvatting | Conclusies | Lesmateriaal |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.