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Palestra: Introdução ao ressurgimento da IA e do ML

Informações administrativas

Titulo Introdução ao ressurgimento da IA e do ML
Duração 45-60
Módulo C
Tipo de aula Palestra
Foco Técnico — Futura IA
Tópico Introdução

Palavras-chave

Teste de Turing, Nascimento da IA, Ressurgimento da IA, definição de IA,

Objetivos de aprendizagem

Preparação prevista

Obrigatório para os Estudantes

  • Conceitos de aprendizagem automática
  • Conceitos de aprendizagem profunda

Facultativo para Estudantes

Nenhuma.

Referências e antecedentes para estudantes

Nenhuma.

Recomendado para professores

Nenhuma.

Materiais das aulas

Instruções para os professores

O objetivo desta palestra é fornecer aos alunos uma breve história da IA e os eventos/desenvolvimentos que levaram a uma explosão de aplicações de IA e à atual onda de investigação, investimento e apelo à regulamentação da IA. Deve preparar o terreno para estudos mais aprofundados sobre conceitos avançados de IA e desenvolvimentos tecnológicos e regulamentares que irão moldar a IA futura. A palestra deve:

Esboço

Duração Descrição Conceitos Atividade Materiais
10 min Nascimento da IA: traçar as primeiras noções de IA IA na mitologia grega, automotons, ficção científica primitiva, 3 leis da robótica (Asimov), perguntas que conduzem a IA, categorização da IA Sessão ensinada e exemplos Material para palestras
5 min Eventos e desenvolvimentos conducentes ao primeiro inverno da IA Lógica formal e IA, máquinas de pensamento, teste de turing, histórias de sucesso iniciais (programa de verificação Arthur Samuel 1955), tradução automática precoce, projeto de verão de Dartmouth (1956), perceptrão de Rosenblatt (1957), queda do connectismo (Minsky & Papert 1969), relatório Lighthill (1973) Sessão ensinada e exemplos Material para palestras
5 min Eventos e desenvolvimentos conducentes ao segundo inverno da IA Sistemas especializados (DENDRAL, MYCIN 1972), projeto japonês de quinta geração (1982), Backpropagation (1986), reconhecimento precoce de carateres (LeNet-1 1989), comercialização de IA, limitações de sistemas especializados, progresso lento no desenvolvimento de redes neruais (Support Vetor, métodos de estilo Bayesian) Sessão ensinada e exemplos Material para palestras
10 min Megadados: como a recolha de megadados teve impacto na IA e na aprendizagem automática Web 2.0 e explosão de dados, estrangulamento do conhecimento (Halevy et al. 2009), crescimento das redes sociais (dados semiestruturados e não estruturados), dados relativos a dispositivos móveis e de saúde, dispositivos ligados à Internet baseados em sensores (IOT), corrida à extração de dados significativos Sessão ensinada e exemplos Material para palestras
10 min Ressurgimento da IA: como os dados e o poder computacional deram origem a uma nova onda de IA omnipresente e ao apelo à regulamentação Computação baseada na GPU (CUDA 2012), ascensão dos assistentes pessoais (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), Automo Waymo (2020), EU AI Act (2021) Sessão ensinada e exemplos Material para palestras
5 min Conclusão, perguntas e respostas Sumário Conclusões Material para palestras

Agradecimentos

O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.