Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Johdanto tekoälyn ja ML: n uudelleen nousuun |
| Kesto | 45–60 |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Tekninen – Tulevaisuuden tekoäly |
| Aihe | Johdanto |
Avainsanoja
Turingin testi, AI: n syntymä, tekoälyn uusiutuminen, AI: n määritelmä,
Oppimistavoitteet
- Tekoälyn syntymisen ymmärtäminen
- Tietoa tekoälyn talviin johtavista tapahtumista
- Harvinaiset keskeiset tekijät, jotka ovat vastuussa tekoälyn uusiutumisesta
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Koneoppimisen käsitteet
- Syväoppimisen käsitteet
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Luennon tavoitteena on antaa opiskelijoille lyhyt historia tekoälystä ja tapahtumista/kehityksistä, jotka ovat johtaneet tekoälysovellusten räjähdykseen sekä tekoälytutkimuksen, investointien ja tekoälyn sääntelyn vaatimuksiin. Sen olisi luotava perusta kehittyneiden tekoälykonseptien sekä teknologian ja sääntelyn kehityksen perusteellisemmille tutkimuksille, jotka muovaavat tulevaa tekoälyä. Luennon tulisi:
- Aikajana tekoälyn kehityksestä menneisyydestä nykyhetkeen
- Käytä reaalimaailman esimerkkejä tekoälyn maamerkkien havainnollistamiseen ajan mittaan
- Keskittyminen tekoälysovellusten nykyiseen aaltoon johtavan tekoälytutkimuksen vaikuttavuuteen ja suuntaan
- Kiinnittää erityistä huomiota tekoälyn viimeaikaiseen räjähdykseen, sen maailmanlaajuiseen luonteeseen ja tarpeeseen keskittyä eettisiin näkökohtiin
Hahmotella
| Kesto | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Tekoälyn syntymä: tekoälyn ensimmäisten käsitteiden jäljittäminen | Tekoäly kreikkalaisessa mytologiassa, automotonit, varhainen tieteiskirjallisuus, 3 robotiikan lakia (Asimov), tekoälyn ajamiseen liittyvät kysymykset, tekoälyn luokittelu | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Tapahtumat ja tapahtumat, jotka johtavat ensimmäiseen AI-talveen | Muodollinen logiikka ja tekoäly, ajattelukoneet, turing-testi, varhaiset menestystarinat (Arthur Samuelin tarkistusohjelma 1955), varhainen konekäännös, Dartmouthin kesäprojekti (1956), Rosenblattin havaintolaite (1957), yhteyden lasku (Minsky & Papert 1969), Lighthillin raportti (1973) | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Tapahtumat ja tapahtumat, jotka johtavat toiseen AI-talveen | Asiantuntijajärjestelmät (DENDRAL, MYCIN 1972), japanilainen viidennen sukupolven hanke (1982), Backpropagation (1986), varhainen hahmontunnistus (LeNet-1 1989), tekoälyn kaupallistaminen, asiantuntijajärjestelmien rajoitukset, hidas edistyminen neruaalisen verkon kehittämisessä (Support Vector, Bayesian tyylimenetelmät) | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 10 min | Massadata: miten massadatan kerääminen on vaikuttanut tekoälyyn ja koneoppimiseen | Web 2.0 ja datan räjähdys, tiedon pullonkaula (Halevy ym. 2009), sosiaalisen median (puolistrukturoitu ja strukturoimaton data), mobiililaite- ja terveysdatan, anturipohjaisten Internet-yhteensopivien laitteiden (IOT) kasvu, kilpailu merkityksellisen datan saamiseksi | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 10 min | Tekoälyn uusiutuminen: miten data ja laskennallinen voima ovat synnyttäneet uuden aallon kaikkialla läsnä olevaa tekoälyä ja sääntelyä | GPU-pohjainen laskenta (CUDA 2012), henkilökohtaisten avustajien (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), itseohjautuvat autot Waymo (2020), EU AI Act (2021) | Opetettu istunto ja esimerkkejä | Luentomateriaalit |
| 5 min | Johtopäätökset, kysymykset ja vastaukset | Yhteenveto | Päätelmät | Luentomateriaalit |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).