Upravne informacije
| Naslov | Uvod v ponovni izbruh umetne inteligence in ML |
| Trajanje | 45–60 |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Tehnična – prihodnja umetna inteligenca |
| Tema | Uvod |
Ključne besede
Turingov test, Rojstvo umetne inteligence, Ponoven pojav umetne inteligence, opredelitev umetne inteligence,
Učni cilji
- Razumevanje nastanka umetne inteligence
- Poznavanje dogodkov, ki vodijo do zime AI
- Ključni dejavniki raionale, odgovorni za ponovni izbruh umetne inteligence
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
- Predavanje: Uvod v umetno inteligenco, osredotočeno na človeka
- Predavanje: Sklepanje in predvidevanje
- Predavanje: Drevesa odločanja
- Predavanje: Nevronske mreže
- Predavanje: Osnove globokega učenja
- Predavanje: Konvolucijska nevronska omrežja
- Predavanje: Omrežja transformatorjev
- Predavanje: Uvod Splošna razlaga umetne inteligence
Obvezno za študente
- Koncepti strojnega učenja
- Koncepti globokega učenja
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Cilj tega predavanja je študentom zagotoviti kratko zgodovino umetne inteligence in dogodkov/razvoja, ki so privedli do eksplozije aplikacij umetne inteligence in trenutnega vala raziskav umetne inteligence, naložb in poziva k regulaciji umetne inteligence. To bi moralo biti izhodišče za bolj poglobljene študije naprednih konceptov umetne inteligence ter tehnološkega in regulativnega razvoja, ki bo oblikoval prihodnjo umetno inteligenco. Predavanje bi moralo:
- Predstavitev kronološkega časovnega razporeda razvoja umetne inteligence od preteklosti do danes
- Uporabite primere iz resničnega sveta za ponazoritev znamenitosti umetne inteligence skozi čas
- Poudarek na vplivu in usmeritvi raziskav umetne inteligence, ki vodijo v sedanji val aplikacij umetne inteligence
- Posebno pozornost nameniti nedavni eksploziji umetne inteligence, njeni vseprisotni naravi in potrebi po osredotočanju na etične vidike.
Obris
| Trajanje | Opis | Koncepti | Aktivnost | Material |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Rojstvo umetne inteligence: sledenje prvim pojmom umetne inteligence | Umetna inteligenca v grški mitologiji, avtomotoni, zgodnja znanstvena fantastika, 3 zakoni robotike (Asimov), vprašanja, ki poganjajo umetno inteligenco, kategorizacija umetne inteligence | Predavanja in primeri | Gradivo za predavanja |
| 5 min | Dogodki in dogodki, ki so privedli do prve zime umetne inteligence | Formalna logika in umetna inteligenca, miselni stroji, turing test, zgodnje zgodbe o uspehu (Arthur Samuel dama program 1955), zgodnji strojni prevod, poletni projekt Dartmouth (1956), Rosenblattov perceptron (1957), padec povezovalizma (Minsky & Papert 1969), poročilo Lighthill (1973) | Predavanja in primeri | Gradivo za predavanja |
| 5 min | Dogodki in dogodki, ki so privedli do druge zime umetne inteligence | Strokovni sistemi (DENDRAL, MYCIN 1972), japonski projekt pete generacije (1982), Backpropagation (1986), zgodnje prepoznavanje znakov (LeNet-1 1989), komercializacija umetne inteligence, omejitve strokovnih sistemov, počasen napredek pri razvoju nerualnega omrežja (Support Vector, Bayesian style metode) | Predavanja in primeri | Gradivo za predavanja |
| 10 min | Masovni podatki: kako je zbiranje masovnih podatkov vplivalo na umetno inteligenco in strojno učenje | WEB 2.0 in eksplozija podatkov, ozko grlo znanja (Halevy et al. 2009), rast družbenih medijev (polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov), mobilnih naprav in zdravstvenih podatkov, senzorskih internetnih naprav (IOT), dirka za pridobivanje pomembnih podatkov | Predavanja in primeri | Gradivo za predavanja |
| 10 min | Ponovna uporaba umetne inteligence: kako so podatki in računska moč povzročili nov val vseprisotne umetne inteligence in poziv k regulaciji | Računanje na osnovi GPU (CUDA 2012), vzpon osebnih pomočnikov (Google, Apple, Amazon, Microsoft), AlexNet (ImageNet 2012), Google Brain (2012), Tensor Processing Units (2016), AlphaGo & AlphaFold (2016, 2020), Samovozeči avtomobili Waymo (2020), EU AI Act (2021) | Predavanja in primeri | Gradivo za predavanja |
| 5 min | Zaključek, vprašanja in odgovori | Povzetek | Sklepi | Gradivo za predavanja |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).