[αυτή η σελίδα στο wiki][δείκτης][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Διάλεξη: Θεωρία της Δικαιοσύνης

Διοικητικές πληροφορίες

Τίτλος Θεωρία της Δικαιοσύνης
Διάρκεια 60 λεπτά
Ενότητα Α
Είδος μαθήματος Διάλεξη
Εστίαση Ηθικά — Θεμελιώδη Δεοντολογίας
Θέμα Θεωρία της Δικαιοσύνης

Λέξεις-κλειδιά

Προκατάληψη, Δίαιτα, Δικαιοσύνη, Συμβόλαιο,

Μαθησιακοί στόχοι

Αναμενόμενη προετοιμασία

Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν

Καμία.

Υποχρεωτικό για τους φοιτητές

Καμία.

Προαιρετικό για Φοιτητές

  • Rawls, John (1971) A Theory of Justice (Μια Θεωρία της Δικαιοσύνης), Cambridge, MA: Πανεπιστημιακός Τύπος του Χάρβαρντ
  • Rawls, John (2001) Δικαιοσύνη ως δικαιοσύνη: Ένα restatement Erin Kelly ed. Κέιμπριτζ, ΔΑ: Πανεπιστημιακός Τύπος του Χάρβαρντ

Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές

Καμία.

Συνιστάται για εκπαιδευτικούς

  • Ντάνιελς, Νόρμαν (2007), Just Health: Η κάλυψη των αναγκών υγείας δίκαια του Cambridge University Press
  • Gauthier, David (1986) Morals by Agreement Oxford University Press
  • Mills, Charles (2009) «Rawls on Race/Race in Rawls» The Southern Journal of Philosophy (2009): 161-184
  • Moller Okin, Susan (1989) Δικαιοσύνη, Φύλο και Οικογένεια Νέα Υόρκη: Βασικά βιβλία
  • Rawls, John (1999β) Θεωρία της Δικαιοσύνης: Αναθεωρημένη έκδοση Cambridge, MA: Πανεπιστημιακός Τύπος του Χάρβαρντ
  • Harsanyi, John (1975) «Μπορεί η αρχή του μέγιστου να υπηρετεί ως βάση για την ηθική;» Κριτική του John Rawls’ Theory America Political Science Review 69(2): 594-606
  • Τέιλορ, Τσαρλς (1985). «Η φύση και το πεδίο εφαρμογής της διανεμητικής δικαιοσύνης» στη Φιλοσοφία και τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες: Φιλοσοφικές εργασίες 2 Cambridge: Cambridge University Press: 289-317
  • Wenar, Leif, (2017) «John Rawls», The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2017 Edition), Edward N.

Υλικό μαθήματος

Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς

Η Θεωρία της Δικαιοσύνης καλύπτει και συγγράφει
Η Θεωρία της Δικαιοσύνης καλύπτει και συγγράφει

Αναγνωρίσεις

Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.