Adminisztratív információk
| Cím | Feltáró adatelemzés |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | A |
| Lecke típusa | Bemutató |
| Fókusz | Technikai – A mesterséges intelligencia alapjai |
| Téma | Feltáró adatelemzés |
Kulcsszó
Adatfeltárás,Python, pandák, vizualizációk.,
Tanulási célok
- A tanuló feltáró adatelemzést végezhet a Python használatával.
- A tanuló vizualizációkat használhat a változó eloszlásának vizsgálatára a Python használatával.
- A tanuló ellenőrizheti a változók közötti függőségeket a Python vizualizációjával.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Olvassa el az alábbi oktatóanyagokat:
- Számolja ki a statisztikákat a pandákkal
- Idősorok
- Szöveges adatok
- Olvassa el a Python Data Science Handbook3. és 4. fejezetét
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Utasítások tanároknak
Ez egy gyakorlati ülés az előadást követően: Feltáró adatelemzés. A diákok egy jupyter notebookon dolgoznak. Először előre meghatározott gyakorlatokon dolgozhatnak, majd kiválaszthatnak egy adatkészletet, amelyet saját maguk vizsgálhatnak meg. Azt is használhatja, hogy utasítsa a hallgatót, hogy végezze el a gyakorlatokat a munkamenet előtt, így összpontosíthatnak az általuk választott adatkészlet feltárására ebben a munkamenetben.
Visszaigazolások
Rianne van Os
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.