Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Διερευνητική ανάλυση δεδομένων |
| Διάρκεια | 60 λεπτά |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Φροντιστήριο |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Διερευνητική ανάλυση δεδομένων |
Λέξεις-κλειδιά
Εξερεύνηση δεδομένων, Python, Pandas, οπτικοποιήσεις.,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής μπορεί να πραγματοποιήσει διερευνητική ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας την Python.
- Ο μαθητής μπορεί να χρησιμοποιήσει οπτικοποιήσεις για να διερευνήσει την κατανομή μιας μεταβλητής χρησιμοποιώντας την Python.
- Ο μαθητής μπορεί να ελέγξει για εξαρτήσεις μεταξύ μεταβλητών χρησιμοποιώντας απεικόνιση στην Python.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Διαβάστε τα παρακάτω σεμινάρια:
- Υπολογισμός στατιστικών με Pandas
- Χρονολογικές σειρές
- Δεδομένα κειμένου
- Διαβάστε τα κεφάλαια 3 και 4 του Εγχειριδίου Επιστήμης Δεδομένων της Python
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Αυτή είναι μια πρακτική συνεδρία μετά τη διάλεξη: Διερευνητική ανάλυση δεδομένων. Οι μαθητές θα εργαστούν σε ένα σημειωματάριο jupyter. Πρώτα μπορούν να εργαστούν σε προκαθορισμένες ασκήσεις και στη συνέχεια να επιλέξουν ένα σύνολο δεδομένων για να εξερευνήσουν μόνοι τους. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την επιλογή να καθοδηγήσει το μαθητή να κάνει τις ασκήσεις πριν από αυτή τη συνεδρία, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στην εξερεύνηση του συνόλου δεδομένων της επιλογής τους σε αυτή τη συνεδρία.
Αναγνωρίσεις
Rianne van Os
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.