Administrative oplysninger
| Titel | Sonderende dataanalyse |
| Varighed | 60 min. |
| Modul | A |
| Lektionstype | Tutorial |
| Fokus | Teknisk — Grundlæggelser af kunstig intelligens |
| Emne | Sonderende dataanalyse |
Nøgleord
Udforskning af data, Python, pandaer, visaualiseringer.,
Læringsmål
- Eleven kan udføre sonderende dataanalyse ved hjælp af Python.
- Eleven kan bruge visualiseringer til at undersøge en variabels fordeling ved hjælp af Python.
- Eleven kan kontrollere for afhængigheder mellem variabler ved hjælp af visualisering i Python.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Læs følgende tutorials:
- Beregn statistik med Pandas
- Tidsserier
- Tekstdata
- Læs kapitel 3 og 4 i Python Data Science Handbook
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Ingen.
Anbefalet til lærerne
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Dette er en praktisk session efter forelæsningen: Sonderende dataanalyse. Studerende vil arbejde på en jupyter notesbog. Først kan de arbejde på foruddefinerede øvelser, og derefter kan de vælge et datasæt til at udforske på egen hånd. Du kan også vælge at instruere den studerende til at gøre øvelserne før denne session, så de kan fokusere på udforskning af datasættet efter eget valg i denne session.
Anerkendelser
I nærheden af Rianne van Os
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.