Administrativne informacije
| Naslov | Istraživačka analiza podataka |
| Trajanje | 60 min |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Tehnički – temelji umjetne inteligencije |
| Tema | Istraživačka analiza podataka |
Ključne riječi
Istraživanje podataka, Piton, pande, vizualizacije.,
Ciljevi učenja
- Polaznik može izvoditi istraživačku analizu podataka pomoću Pythona.
- Učenik može koristiti vizualizacije kako bi istražio distribuciju varijable pomoću Pythona.
- Učenik može provjeriti zavisnosti između varijabli pomoću vizualizacije u Pythonu.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Pročitajte sljedeće tutoriali:
- Izračun statistike s Pandas
- Vremenska serija
- Tekstualni podaci
- Pročitajte poglavlja 3 i 4 Python Data Science Priručnika
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Riječ je o praktičnoj sesiji nakon predavanja: Istraživačka analiza podataka. Učenici će raditi na jupyter bilježnici. Prvo mogu raditi na unaprijed definiranim vježbama, a zatim mogu odabrati skup podataka za samostalno istraživanje. Također možete odabrati upute studentu da radi vježbe prije ove sesije, tako da se mogu usredotočiti na istraživanje skupa podataka po svom izboru u ovoj sesiji.
Priznanja
Rianne van Os
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.