Administrativní informace
| Název | Průzkumná analýza dat |
| Trvání | 60 min |
| Modul | A |
| Typ lekce | Tutoriál |
| Soustředění | Technické – Základy umělé inteligence |
| Téma | Průzkumná analýza dat |
Klíčová slova
Průzkum dat, Python, Pandy, Vizualizace.
Vzdělávací cíle
- Student může provádět průzkumnou analýzu dat pomocí Pythonu.
- Student může použít vizualizace k prozkoumání distribuce proměnné pomocí Pythonu.
- Student může kontrolovat závislost mezi proměnnými pomocí vizualizace v Pythonu.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Přečtěte si následující návody:
- Vypočítejte statistiky pomocí Pandas
- Časové řady
- Textové údaje
- Přečtěte si kapitoly 3 a 4 příručky Python Data Science Handbook
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Jedná se o praktické sezení po přednášce: Průzkumná analýza dat. Studenti budou pracovat na jupyter notebooku. Nejprve mohou pracovat na předem definovaných cvičeních a poté si mohou vybrat datovou sadu, kterou prozkoumají sami. Můžete také použít volbu instruovat studenta k provedení cvičení před touto relací, takže se mohou zaměřit na průzkum datového souboru podle svého výběru v této relaci.
Potvrzení
Rianne van Os
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.