Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Tutkiva data-analyysi |
| Kesto | 60 min |
| Moduuli | A |
| Oppitunnin tyyppi | Opetusohjelma |
| Keskittyminen | Tekninen – tekoälyn perusteet |
| Aihe | Tutkiva data-analyysi |
Avainsanoja
Datan etsintä, Python, Pandas,visualisaatiot.
Oppimistavoitteet
- Oppija voi suorittaa tutkivan data-analyysin Pythonilla.
- Oppija voi käyttää visualisointeja muuttujan jakauman tutkimiseen Pythonilla.
- Oppija voi tarkistaa muuttujien väliset riippuvuudet käyttämällä Pythonissa visualisointia.
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Lue seuraavat opetusohjelmat:
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
- Laske tilastot Pandasin avulla
- Aikasarjat
- Tekstitiedot
- Python Data Science Handbookin 3 ja 4 luku
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tämä on käytännön istunto luennon jälkeen: Tutkiva data-analyysi. Opiskelijat työstävät jupyter-muistikirjaa. Ensin he voivat työstää ennalta määriteltyjä harjoituksia ja sitten he voivat valita aineiston tutkiakseen itse. Voit myös ohjeistaa opiskelijaa tekemään harjoitukset ennen tätä istuntoa, jotta he voivat keskittyä valitsemansa aineiston tutkimiseen tässä istunnossa.
Tunnustukset
Rianne van Os
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).