Upravne informacije
| Naslov | Raziskovalna analiza podatkov |
| Trajanje | 60 min |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Tutorial |
| Osredotočenost | Tehnični – temelji umetne inteligence |
| Tema | Raziskovalna analiza podatkov |
Ključne besede
Raziskovanje podatkov, Pithon, Pandas, vizualizacije.,
Učni cilji
- Učenec lahko izvede raziskovalno analizo podatkov z uporabo Python.
- Učenec lahko uporablja vizualizacije za raziskovanje porazdelitve spremenljivke z uporabo Pythona.
- Učenec lahko preveri odvisnosti med spremenljivkami z uporabo vizualizacije v Pythonu.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Preberite naslednje vadnice:
- Izračunajte statistiko s Pandas
- Časovne vrste
- Besedilni podatki
- Preberite poglavje 3 in 4 Python Data Science Handbook
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
To je praktično srečanje po predavanju: Raziskovalna analiza podatkov. Študenti bodo delali na zvezku za Jupyter. Najprej lahko delajo na vnaprej določenih vajah, nato pa lahko sami izberejo nabor podatkov za raziskovanje. Uporabite lahko tudi možnost, da poučite študenta, da opravi vaje pred to sejo, tako da se lahko osredotoči na raziskovanje nabora podatkov po svoji izbiri v tej seji.
Priznanja
Rianne van Os
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).