Administrativ information
| Titel | Förberedande dataanalys |
| Varaktighet | 60 min |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Handledning |
| Fokus | Tekniska – Grunderna för AI |
| Ämne | Förberedande dataanalys |
Nyckelord
Dataprospektering, Python, Pandas,visualiseringar.,
Lärandemål
- Eleven kan utföra explorativ dataanalys med hjälp av Python.
- Eleven kan använda visualiseringar för att undersöka en variabels fördelning med Python.
- Eleven kan söka efter beroenden mellan variabler genom att använda visualisering i Python.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Läs följande tutorials:
- Beräkna statistik med Pandas
- Tidsserier
- Textdata
- Läs kapitel 3 och 4 i Python Data Science Handbook
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Detta är en praktisk session efter föreläsningen Föreläsning: Undersökningsdataanalys. Eleverna kommer att arbeta på en jupyter anteckningsbok. Först kan de arbeta med fördefinierade övningar och sedan kan de välja en datauppsättning att utforska på egen hand. Du kan också välja att instruera studenten att göra övningarna före denna session, så att de kan fokusera på utforskningen av den datauppsättning som de väljer i den här sessionen.
Erkännanden
Rianne van Os
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.