Informations administratives
| Titre | Analyse exploratoire des données |
| Durée | 60 min |
| Module | A |
| Type de leçon | Tutoriel |
| Focus | Technique — Fondements de l’IA |
| Sujet | Analyse exploratoire des données |
Mots-clés
Exploration des données, Python,Pandas,visualisations.,
Objectifs d’apprentissage
- L’apprenant peut effectuer une analyse de données exploratoires à l’aide de Python.
- L’apprenant peut utiliser des visualisations pour étudier la distribution d’une variable en utilisant Python.
- L’apprenant peut vérifier les dépendances entre les variables en utilisant la visualisation en Python.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Lisez les tutoriels suivants:
- Calculer les statistiques avec Pandas
- Séries chronologiques
- Données textuelles
- Lire les chapitres 3 et 4 de Python Data Science Handbook
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
Aucun.
Recommandé pour les enseignants
- Calculer les statistiques avec Pandas
- Séries chronologiques
- Données textuelles
- Chapitres 3 et 4 du manuel Python Data Science
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Il s’agit d’une séance pratique à la suite de la conférence: Analyse exploratoire des données. Les étudiants travailleront sur un carnet de jupyter. D’abord, ils peuvent travailler sur des exercices prédéfinis, puis ils peuvent choisir un ensemble de données à explorer par eux-mêmes. Vous pouvez également choisir d’instruire l’étudiant à faire les exercices avant cette session, afin qu’il puisse se concentrer sur l’exploration de l’ensemble de données de son choix dans cette session.
Remerciements
Rianne van Os
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.