Administratívne informácie
| Názov | Prieskumná analýza údajov |
| Trvanie | 60 minút |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Tutorial |
| Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
| Téma | Prieskumná analýza údajov |
Kľúčové slová
Prieskum dát,Python,Pandas,visualizations.,
Vzdelávacie ciele
- Študent môže vykonávať prieskumnú analýzu údajov pomocou Pythonu.
- Študent môže použiť vizualizácie na preskúmanie distribúcie premennej pomocou Pythonu.
- Študent môže skontrolovať závislosť medzi premennými pomocou vizualizácie v Pythone.
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Prečítajte si nasledujúce tutoriály:
- Vypočítajte štatistiky s Pandas
- Časové rady
- Textové údaje
- Prečítajte si kapitolu 3 a 4 príručky Python Data Science
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
- Vypočítajte štatistiky s Pandas
- Časové rady
- Textové údaje
- Kapitola 3 a 4 príručky Python Data Science Handbook
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Toto je praktické stretnutie po prednáške: Prieskumná analýza údajov. Študenti budú pracovať na jupyter notebooku. Najprv môžu pracovať na vopred definovaných cvičeniach a potom si môžu vybrať súbor údajov, ktorý preskúmajú sami. Môžete tiež použiť možnosť inštruovať študenta, aby vykonal cvičenia pred touto reláciou, aby sa mohol zamerať na skúmanie súboru údajov podľa svojho výberu v tejto relácii.
Uznania
Rianne van Os
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.